PyTorch 强化学习 Demo：从理论到实践 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个重要分支，通过与环境的交互学习最优策略。PyTorch 作为深度学习框架，因其动态计算图和易用性，成为实现强化学习算法的热门选择。以下是一个基于 PyTorch 的强化学习 Demo，涵盖环境搭建、算法实现和训练流程。 环境搭建 选择 OpenAI Gym 作为实验环境，它提供了多种标准化的强化学习任务。安装 Gym 和 PyTorch： pip install gym torch  以 CartPole 任务为例，目标是控制小车保持平衡，使杆子不倒。创建环境： i...

啥意思，上次全a笔试，又发一遍

微信小程序实现每30秒调用一次wx.getLocation 在微信小程序开发中，实时获取用户位置信息是常见需求。通过合理使用wx.getLocation接口，结合定时器功能，可以实现周期性位置更新。 核心代码实现 // app.js App({ onLaunch() { this.startLocationInterval(); }, startLocationInterval() { this.locationTimer = setInterval(() => { wx.getLocation({ type: 'wgs84', success: (res) => { consol...