上市公司财务工作履历，有人捞吗

有没有大佬或者经历相同的人来给个经验分享一下呀，我专升本升完之后才开始学习Java，之后一直在看网上各种对IT行业的评价和对Java的抱怨。我是27届的目前只是跟着b站大学学了Javase和javaweb，但是最近ai兴起，大部分网上的人都在推荐赶紧去学ai智能应用开发，但是我的情况是， 我感觉自己并没有时间去重新去学大模型那一套了，感觉如果再不去找实习就已经几乎远离这个行业了。但是我本身专升本就是为了能够在这个行业拿到一个敲门砖。想问一下我现在应该怎么办，想问以我这个学习进度，在七月份能找到第一份java实习吗？或者说我这一条路还能走吗？

一边在公司做 HR 实习，一边投春招简历，每天的时间被拆成了碎片：上班时间：做好手头工作，筛简历、做面试筹备，绝不摸鱼 —— 这是我的 “基本盘”，不能让领导挑出毛病；通勤路上：刷牛客看面经、改简历标题，把碎片时间拼成 “春招战场”；午休时间：投 2-3 家岗位，跟 HR 发消息，争取每一个机会；下班后：抽 1 小时模拟面试、补 AI 技能，绝不把疲惫带回家；最难的不是时间不够，是怕被现在的领导发现，怕两边都做不好。但是要告诉自己：现在的实习，只是我职业生涯的一站，不是终点。我值得更好的机会，值得更高的薪资，值得去更大的平台成长。所以不敢停，也不能停 ——

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...