拼多多
#发面经攒人品#
📌 公司:拼多多
📌 岗位:数据开发实习生
📅 面试轮次:技术一面(被吊打版)
🧠 被问问题如下:
自我介绍 + 数据开发项目经历
SQL题:窗口函数、TOP N、分组统计
大数据题:Hive / HBase使用场景 + 性能优化
Python题:pandas分组、apply、内存优化
消息队列题:Kafka分区策略、顺序保证
面试官追问:“你的方案在百万/千万级数据下如何保证性能?”
数据仓库题:ETL调度、容错设计
现场压力:“如果线上报错,你第一时间如何排查?”
💬 小结:
面试覆盖大数据全链路,问题追问实际性能和可落地方案,容易被吊打。
📌 公司:拼多多
📌 岗位:数据开发实习生
📅 面试轮次:技术一面(被吊打版)
🧠 被问问题如下:
自我介绍 + 数据开发项目经历
SQL题:窗口函数、TOP N、分组统计
大数据题:Hive / HBase使用场景 + 性能优化
Python题:pandas分组、apply、内存优化
消息队列题:Kafka分区策略、顺序保证
面试官追问:“你的方案在百万/千万级数据下如何保证性能?”
数据仓库题:ETL调度、容错设计
现场压力:“如果线上报错,你第一时间如何排查?”
💬 小结:
面试覆盖大数据全链路,问题追问实际性能和可落地方案,容易被吊打。
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