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2020-03-16 18:32
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2020-03-16
在牛客打卡11天,今天学习:刷题 10 道
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03-27 17:02
湖北大学 Java
JAVA后端简历,求各位大佬看看!!
投了很多要么未读,要么已读,要么看了简历之后就没后续了,在想要不要换成一个Agent项目,有没有大佬提点建议!
简历中的项目经历要怎么写
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昨天 18:23
中国矿业大学(北京) Web前端
分享三个不那么常见的字节/快手前端手撕题
1. 判断一个对象是否是 Promise(使用TypeScript)面试写法 function isPromise<T = any>(val: any): val is Promise<T> { return ( val !== null && (typeof val === 'object' || typeof val === 'function') && typeof val.then === 'function' ) } 面试讲解要点核心标准不是 instanceof Promise Promise 的本质:thenable(拥有 ...
前端面试准备&技...
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03-19 11:34
南开大学 Java
字节暑期已offer
本人9本无实习经历,二月初开始面试,快手xhs简历都挂,京东一直泡池子,腾子三面挂,滴滴大模型算法一面挂,美团二面挂,亚麻OA都A了也挂,Google一面也挂。反正都是在挂中度过的,其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的,而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服,介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的,而且全程都是hr加我微信进行推进的,有什么情况和我说和和及时帮我推进流程,每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。(我感觉体感上面,志节是我面过的体验最好的一个了,从hr到面试官人都不错)timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面,20min后约二面3.11二面,二小时后约三面3.13三面,两小时后约hr面3.13hr面,面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer
ShipDance:
下个月面剪映前端,期待一起上班
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03-26 08:58
已编辑
门头沟学院 Java
快手暑期实习(附面经攒人品
ttl: 3.19一面晚上过3.20二面3.23oc3.25offerbase:末9有一段中小厂实习一面面经:(总体时长一个小时二十分钟左右没什么八股,主要都是问项目和场景题1.实习(问了有四十分钟,感觉面试官很看重实习这一块,一直在拷打,问到后面我都要疯了,好在准备得比较充分1️⃣用的是什么中间件,有参与技术选型吗,实习的项目里为什么选这个RabbitMQ而不是kafka,为什么不用RocketMQ,为什么放弃异步,自己的项目里面使用的是kafka,那你觉得项目和实习的中间件选型有差异的原因是什么,他们之间的区别在哪里,底层的原因知道吗(高柱到这里已经快疯了,但是硬着头皮答完了,主要是从一致性吞吐量和框架的契合度答,面试官说答得挺好的,应该是没什么问题,这一块就问了快半个小时,到这里我已经快疯了2️⃣项目怎么对接上下游3️⃣介绍项目的难点重点4️⃣微服务(高柱实习是单体项目没涉及这一块5️⃣Redis的使用2.项目:1️⃣智能客服是怎么应用在项目里的(langchain4j➕rag➕functioncalling)2️⃣RAG了解多少3️⃣文本向量化的难点是什么,了解哪些大模型的知识(我一点不懂,纯瞎扯,但貌似扯对了4️⃣对ai的态度是什么,aicoding相关5️⃣怎么保证多节点下Caffeine缓存里面数据都是一致的(答的是短ttl,面试官不是很满意,但是我确实不太懂这个怎么保证,后来查了还是不懂怎么保证6️⃣Redis的使用,和你的实习项目的使用有区别吗,还有一些引申问题3.八股(含量不高,就是走个过场1️⃣进程的内存布局2️⃣Redis三剑客3️⃣微服务相关知识(高柱已经忘得差不多了…勉强答上来4️⃣JVM5️⃣线程状态6️⃣线程安全,在你的实习项目里怎么保证线程安全的(又绕回来了4.智商题找异常球5.手撕:1️⃣五道sql,不难2️⃣力扣不重叠的滑动窗口数组,贪心➕双指针秒了强度拉满了这个一面,高柱到后面人都是傻的二面面经:(就半个小时实习拷打,简历上写了几点就问了几点,问完就结束了,无手撕
查看19道真题和解析
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03-27 11:08
广西大学 算法工程师
百度 AI Agent 开发二面
1. 如果让你从 0 到 1 设计一个企业级 Agent 平台,你会怎么划分 Planner、Memory、Tool、Knowledge、Runtime、Evaluation 这几个模块?边界怎么定?我一般不会按“大模型功能”来拆,而是按“责任是否稳定”来拆。Planner 只负责决定下一步做什么,不负责真正执行;Tool 只负责把外部能力标准化,不参与推理;Knowledge 负责把文档、结构化数据、权限和索引组织成可检索资产;Memory 只存跨步、跨轮、跨会话还需要被引用的信息;Runtime 负责状态推进、超时、重试、回放和观测;Evaluation 则独立出来,不跟在线链路耦合,因为...
AI-Agent面试实战...
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