有这样一个问题：“在实际运行中，如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环，或者不断调用同一个错误的工具，你是怎么在工程上解决的？”为什么这个问题是“分金岭”？很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段，认为只要 Prompt 写得好，模型就能自动完成任务。但在真实场景下，Agent 经常会变成“复读机”：它发现工具 A 没给它想要的结果，于是思考一下，再次调用工具 A，如此循环，直到烧光你的 Token。深度解析：你该如何作答？一个标准的、有“工程手感”的回答，应该包含以下三个层面的策略：第一层：硬性约束（Stop Conditions）这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数（...

😭😭😭四月了连二面都没见到😭😭😭有无大佬帮忙看看简历，bg末九本

刚加上这个hr，结果是个广子，发完第一句话就被封号了微信

1、业务表现服务不可用，转圈圈2、上日志Redisson + Netty 堆内存溢出（OOM）问题完整解决方案你遇到的核心错误是：Java 堆内存不足，且溢出发生在 Redisson 编码发送 Redis 命令 的阶段（Netty 编码器），这是典型的大对象 / 大批量命令 / 内存配置不足导致的 OOM。先给你最关键的结论：这个 OOM 不是普通的内存泄漏，90% 是因为你一次性往 Redis 发送了超大数据 / 批量命令，或者 JVM 堆内存配置太小，Redisson 编码时直接撑爆了堆。一、快速定位根因（3 个最常见原因）结合你的日志（CommandEncoder/CommandBatc...