合理使用Ai

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1️⃣ AI coding / 工具使用用没用过 Cursor / AI coding 工具不同工具的设计差异怎么看多 task 执行这种设计是否合理AI 生成代码的主要问题是什么2️⃣ 项目深挖-系统设计系统里缓存（比如 Redis）一般怎么用如果支持高并发，怎么设计服务一般怎么部署什么叫“可扩展”，你怎么理解3️⃣ AI项目（RAG方向）效果提升是怎么评估的，有没有 baseline 对比技术选型是怎么考虑的怎么判断效果好不好，有没有 bad case4️⃣ Agent / AI系统理解MCP / tool calling 有没有了解skills为什么减少token消耗5️⃣ 实习经历为什么既做产品又做技术这段经历最大的收获是什么6️⃣ AI行业认知有没有了解 AI coding 产品7️⃣ 项目难点讲一个技术难点有没有用 AI 工具解决过实际问题

1. 先做一个简短的自我介绍，重点讲你和 AI 应用开发最相关的经历2. 讲一下你做的这个Agent项目介绍一下核心链路一般是用户输入问题后，先做意图识别，再判断是走直接生成、知识检索还是工具调用。技术上可以拆成接入层、编排层、检索层、模型层和观测层。编排层负责 Prompt 模板、上下文管理和工具路由；检索层负责文档切片、向量检索、关键词检索和重排；模型层负责对接通用大模型和总结模型；观测层负责 trace、耗时、召回质量和最终答案质量。 public Answer handle(QueryReq req) { Intent intent = intentService.detect(req...

有丰富的Ai视频&图文创作经验，并且参与了Ai产品的提示词优化和工作流搭建，Vibe Coding了自己的个人作品集交互网站以及小程序demo。

🕐面试时间：60min❓面试问题：前半小时正常问问题，后面ai coding自我介绍实习拷打，发现面试官之前也在那个公司工作过3年，参与过公司平台的创建，然后问我在实习过程中有触及到公司其他的产品或业务吗拷打项目，开发过程中有遇到什么难题，以后想怎么改善工作流和agent的区别，什么时候用哪个一个分布式系统，进程间通信的方式有哪些，哪个是最高效的（我答共享内存最高效,其他的方式还有信道，消息队列kafka，管道通信），如果是跨主机通信呢（我想不出其他的，只能想到消息队列中间件，还有通过http和rpc通信）突然扯到http 和rpc的区别，为什么公司选择rpc，rpc为什么快（没答上来，让面...