无实习简历求建议

交通的学长学姐们，你们都去哪里发展了😭往数据发展会有人要吗😶😶😶本来以为暑期实习还早，这下是真慌了

1. 项目里是把 skill 直接塞进 system prompt 的，如果 skill 太多，占用上下文窗口太大，怎么处理不能把所有 skill 常驻塞进 system prompt，这样会带来三个问题：上下文窗口被占满、候选技能噪声太大、模型在选择 skill 时更容易混淆。更合理的方式是把 skill 做成外部注册表，system prompt 里只保留最小规则和调用协议，真正的 skill 描述按需动态注入。常见做法是先做一层 skill routing。可以用规则、分类模型或者向量检索先筛出 topk skill，再把这几个 skill 的 description、参数 schema...

以前笑话资本家会亲手卖出绞死自己的绳子，如今眼睁睁看着开发者亲手编写替代自己的工具，难免有些唏嘘。AI作为工具已经完全可以超越普通的打工人了，在【解决问题】方面无人能敌。现在重要的是【提出问题】成为那个发现问题的人，或许有更大的出路，比如医生，比如团队管理员（PM）当前人对于AI的定位更多是工具，但是很难让AI来主动作为，很难让AI去谈合同，不能死磕技术路线，还是要看看管理类的岗位

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一致性哈希和哈希槽分区都是Redis解决单机存储瓶颈、实现分布式分片的核心方案，但二者的设计理念、实现层级、运维特性差异极大：一致性哈希是早期客户端/第三方代理层的通用分片算法，哈希槽是Redis Cluster官方原生的集群分片方案，适配场景和落地成本完全不同。下面先拆解各自原理，再做全方位对比。一、一致性哈希（Consistent Hashing）核心原理一致性哈希是一种通用的分布式哈希算法，并非Redis专属，早期Redis分布式架构（如Codis、Twemproxy）...