RFM模型
通过对用户在R（Recency，最近一次消费）F（Frequency，消费频率）M（Monetary，消费金额）三方面的表现进行分类，这三项指标来描述该 客户的价值状态，依据这三项指标划分8类客户价值。

实施RFM用户分层的操作步骤是什么？
第一步：抓取用户R、F、M三个维度下的原始数据。

首先，我们需求提出数据的需求，并定义出F中的“一段时间”是多久以及用户类型，然后拉出该时间段内所有的订单数据，数据字段包括用户ID、下单时间和订单金额。这里需要注意的是定义一段时间，我们可以拍脑袋，也可以参考业务进展和需求，一般如果业务比较稳定的情况下，多以自然年或季度、半年等为单位来进行定义。

第二步：定义R、F、M的评估模型与中值

我们需要根据业务特性或数据分布情况来划分数据分布区间，设定评估模型，然后设定中值。

第三步：进行数据处理，获取用户的R、F、M值

第四步：参照评估模型与中值，对用户进行分层。

第五步：针对不同层级用户制定运营策略，推进落地。