面试之前的准备

#面试之前应该如何准备?#
既然能够走到面试这一步多多少少都能够证明自己的能力,所以一切按照正常的节奏复习,多看企业的面经,看自己不会的地方,看基础知识点,确保自己在会的题目上不要丢分。也要保持自信,大胆的表达自己,在镜子面前不断的联系,鼓励自己,大声的为自己加油。准备好必要的基础设置,比如一间安静的寝室(提前和室友沟通好,保证面试过程中不被打扰),电脑,手机,手机支架,笔,本子(做好面试记录,方便复盘)。也可以咨询学长学姐的面试经验,最重要的还是自己要用心准备,用心对待,相信自己,你的努力终将美好!
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04-21 14:25
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河海大学 Java
20分钟 短小精悍 面完说过了 约了下一面问了很多没见过的问题 自我感受中厂的面试官能力比某些大厂的能力搞得多,很多次都是中厂面试更有收获,大厂毫无营养整体收获非常大 问的问题都非常有营养 1.自我介绍2.RAG介绍?更深入的理解?嵌入模型是什么?3.除了余弦相似度,还有什么什么算法?4.用的什么模型?多少参数?5.流式是怎么实现?有哪几种状态?流式输出客户端取消了会发生什么?6.之前deepseek使用的r1还是v3?你对他们底层的有什么理解呢?微调呢?7.温度系数是什么?topK是什么?重复出现惩罚度?8.上下文窗口了解么?超过阈值要怎么做?maxToken了解么?9.redis实现分布式锁知道么?看门狗机制说说?10.用redis做过消息队列,订阅发布试过么?11.死信队列是什么?12.Spring 的spi有接触过么?13.哨兵机制?有没有用过lua脚本?lua脚本能做什么呢?你知道lua在集群和单机会有坑么?(真的有收获了,这才是真爱面试官)else:1.有遇到什么困难的问题么,最终解决有过么?2.平时怎么提升自己的水平么?3.我们这边的业务也有在做agent相关得项目,所以整体来看的话你还是比较合适的当场出结果是,过辣推荐我再看看大模型微调的内容,还有具体的业务细节,工作中会有帮助总体收获颇丰,问题都很有营养,面试官也很温柔细致,20分钟顶的上大厂2个小时的营养,爱---后续4.21 我还以为是二面额 但是说直接终面了问了些个人信息 直接等结果了
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