百度C++/go 提前批三面问什么啊

时间2025/07/31这次开摄像头了，是在工位面的1.实习2.go的协程怎么实现的3.MySQL的引擎有哪些4.引擎优化了解多少5.讲讲索引6.了解多少ai7.网络八股拷打，tcp拥塞控制算法8.从1*2*3*4...100，总共有多少个连续的末尾09.MySQL 中事务的隔离级别有哪些，默认隔离级别是什么，不同隔离级别会导致什么问题10.什么是分布式锁，Redis 和 ZooKeeper 实现分布式锁各有什么优缺点11.如何用 Go 实现一个简单的 HTTP 服务器，处理 GET 和 POST 请求并返回 JSON 数据12.请描述 TCP 三次握手和四次挥手的过程，以及每个阶段的状态变化13.什么是内存泄漏，在 Go 语言中如何检测和避免内存泄漏无算法应该是进池子了

自我介绍 实习部分深挖鸡架实习，期间狠狠挖坑，但是答错了也会说正确解决方案，也是狠狠学习了本来说只聊一段实习的，但可能觉得这个鸡架太简单了了，又简要讲了一下 web 后端实习InnoDB 下不是要求必须有主键吗？为什么有主键索引，还需要去建额外的索引，才能保证查询效率？应该是想问 SQL 语句的 WHERE 部分查询条件是不是主键索引为什么要用 Redis 分布式锁来限制用户的创作任务，为什么不直接在 MySQL 里面加一个字段？后期会添加服务器数量，便于水平扩展语言部分熟悉什么语言？C++那太好了，我们这里主要也用 C++，当然 Golang、C++、Rust 都 OK菱形继承？什么是二义性？能否强制指定避免二义性？（不会）什么是切片现象？带有虚函数的对象，其内存模型是什么样的？emplace_back 和 push_back 的区别？emplace_back 的实现用到了 C++ 什么特性？网络部分1s 内 100W 个 TCP 连接请求打到服务端，会发生什么？（其实就是考半连接状态的负面影响）数据库部分哪些隔离级别，各自有哪些异常操作系统部分malloc 分配 1GB 内存时，还未进行其他任何操作，前后的 top 命令有什么变化？应该是问内存分配的原理，答虚拟内存多 1GB，物理内存几乎不变什么时候发生缺页中断？答只知道 Redis 持久化中做后台重写时会发生，就跳过这个问题了算法部分一开始让用 Golang 实现两个协程交替打印 0~n 的数，一个打印奇数，一个打印偶数，保证最终打印的顺序还是 0、1、2、3 ... 这种顺序这题应该很简单了，但是 Golang 只会 CRUD，让自己写真不会说自己不是很熟悉 Golang 之后，就换成了带过期时间的 LRU，虾皮这个面试站的编辑器真的难用，很多代码不全都没有，硬是手敲了二十多分钟，然后运行之后我这里还看不到输出，只能让面试官遥控 debug，最后这道算法写了快 40min，也是很难绷了反问基础架构部门，系统的稳定性肯定很重要，设计之初会怎么来考虑？答：问题太大了，回答不了基于面试表现的建议答：没啥建议，知识面挺广的，算法环节再加强一下总共几轮技术面答：2~3轮，具体问 HR最后就是经典的感谢您的时间总结从 11:30 面到 13:00，两个人都很耐饿了鸡架应该还是很看代码实操的，算法题发挥太差，大概率 G，但学到东西了，还是挺不错的更新没想到面完美团就约 8.30 二面了，又是同样的周六，又是同样的 11:30 开始，难绷

1，c++,kotlin,python会吗2，继承和多态3，多态的实现方式4，抽象类和接口5，单例的实现方式6，匿名内部类7，final，finally，finalize8，Java怎么避免内存泄漏9，Java集合10，ConcurrentHashMap实现线程安全的原理11，锁的创建12，线程池的创建13，7层网络模型14，tcp和udp15，http和https16，ssl和tls17，http版本的区别18，http状态码手撕：给定一个字符串，请找出其中不含有重复字符串的最长子串长度吐槽一下，这个面试官能迟到半小时我就已经知道今天面试的结果了，没见过这么不尊重求职者的，就算是kpi面好歹装装样子

一面： 深挖项目，没有过多问八股，主要是项目里涉及的手撕：一开始让我写一个匈牙利算法，不会，于是换了个最长递增子序列，但是要输出子序列是什么，我用动态规划写的只能得到最长子序列的长度。面试官问了一下如何得到路径的思路，我说用一个数组不断保存上一个位置，最后逆序输出即可。没有再写。反问：（1）组内是做什么的？他只说了是自动驾驶萝卜快跑，具体干什么根据进来后再说（2）再学点什么东西针对之前做的追踪，他说现在检测和追踪可能都搞到一起了，可以学习一下端到端的方案。二面：自我介绍还是深挖项目细节，具体到了 lr 怎么设置的，batch_size 设的多少，怎么进行标注，如何确定模型的效果。基本上没什么干巴的八股，都是针对项目细节询问为什么这么做，还有什么别的做法，最终为什么确定了使用这种，对比这几种的优缺点，如果要牺牲某些东西，是否可以提升某些东西。手撕（面试官说一面因为我相当于没有完整的写出一道题，所以这次要重点考一下）：场景题： 给 10 万个激光雷达的点，也就是用（x,y,z）表示，现在将其投影到 BEV 视角下，BEV 的分辨率为 0.2m，然后使用 C++语言，将这 10 万个点转化为 H*W*10 的向量。10 分别为 xy 方向的最大值、最小值、平均值和格子内的点的个数。先写伪代码即可然后讨论了下面三个问题（1）分析时间复杂度和空间复杂度（2）如何优化时间复杂度：从多线程角度思考（3）如何优化空间复杂度：点云都集中在一些格子里，大部分空间里是空掉的，如何降低存储空间。总之来说就是从系数空间转换到稠密空间。反问：面试官只约了一个小时的会议室，还差五分钟的时候有人来催，所以没有好好问。他自己介绍了一下就是做萝卜快跑的感知部分，反正就是那些东西（1）一共有几面？不太清楚校招有几面，应该是三面（2）现在做端到端还是解耦？纯端到端还是太难了，目前还是有解耦三面：约在了周日晚上8：45，面试官在家里，还听到了应该是他女儿还在旁边玩。只花了三十多分钟。针对简历中的自动驾驶的实习着重说了一下。解释一下追踪的指标代表什么？场景题：在遮挡物特别多，遮挡特别严重的情况下，如何提升对行人、非机动车的追踪效果？没有手撕。反问：（1）我看到有北京和上海的base，有什么区别吗？没区别，都是同一个团队，只是工作地点不一样（2）多久给反馈？和一二面面试官讨论一下，一周内给反馈