核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

从一月中到现在，最大的感悟是累、其次是不要怀疑自己

上周面试字节，技术面到第三轮，面试官突然问了一个我完全没准备的问题："你日常开发用Claude Code还是Copilot？为什么选它？"我愣了两秒——不是考算法，不是考系统设计，考的是AI工具选择？但后来我意识到，这已经是2026年面试的标配题了。而且，微软刚刚做了一件让整个技术圈炸锅的事——内部大规模取消Claude Code许可，数千名开发者被要求6月30日前全部迁到GitHub Copilot CLI。微软为什么封杀Claude Code？原因荒诞又真实——因为它太好用了。微软去年12月把Claude Code开放给内部工程师做对比测试，结果半年下来，Claude ...