初试 HR打电话线上沟通 简单介绍了一下公司情况和工作内容 了解咱们的就业意向（年级和科目） 询问什么时候可以线下面试？ 试讲 HR会通过邮件发送试讲题目，从中任意选择一题即可 ps：建议浏览一遍，选比较简单的题目，不然时间有点紧张 8-10min，尽量脱稿 先讲一遍👉培训老师指导👉自主练习15min👉最终展示 终试 一对一面谈 1.自我介绍（尽量往教培经验和相关优势靠） 2.为什么跨专业考研，选择现在这个专业？ 3.为什么不从事本专业相关工作，选择教培行业？ 4.为什么选择学而思？ 5.教培行业需要在节假日上课，可能影响个人社交生活，你能接受吗？ 6.课后需要与家长沟通，给学生开小灶课...

首先说明一下我眼中互联网大厂的定义：扎根互联网+对互联网影响重大T0：BAT（无先后）字节：如今 TT 已经成为全球最火的软件，直播电商创造的价值无法估计。对于 AI 技术，字节更是成立了 seed 部门，应用上有豆包，学术上有论文。阿里：业务就不多介绍，AI技术上和字节类似，通义实验室的 AI 也在国际上有一席之地。腾讯：更不用介绍，有鹅选鹅似乎永远不会过时。T1：蚂蚁蚂蚁：实际上，蚂蚁的认可度可以达到 T0（当阿里用一点问题没有），熟悉商业史的同学都知道，蚂蚁没改名前叫做"浙江阿里巴巴"，除了这层关系，蚂蚁本身的业务、技术都配得上T0 的宝座，把它排在 T1 主要还是 bat 的业务太广泛（且名义上不属于阿里巴巴）。T1.5：美团美团：个人感觉实力能够排在蚂蚁之后，但是认可度似乎还没那么高。即时零售已经成为电商领域的必争之地，美团作为霸主有非常多的优势。同时技术上，也是公认的很好，AI 目前没有特别多的成果。T2：京东、pdd、滴滴、shopee、百度、shein、快手、TME、小红书等等，能够排在 T2 的定义：三个 T2 可以合成一个 T0，这个层次的大厂认可度其实没有太大区别了，社招简历都能过筛。（TME 的认可度也可以当腾讯用，但是 TME 本身实力不像蚂蚁，所以只能在 T2）对于美团：我认为美团比 T2 其他大厂强很多，但是又比 T1、T0 的大厂逊色不少，就单独为 T1.5 了。中厂定义：不属于 T2 的互联网大公司，例如 soul、陌陌、知乎、科大讯飞这种，他们有知名度，但是认可度差了 T2 一个档次，也没办法“三合一成为T0”

走到这一步，确实有些意外。先简单说说我的情况，我是双非本，大一那年对后端兴趣特别浓，学了快一年半。但不知为什么越往后学兴趣越淡——大概到分布式那块，比如nacos、卡夫卡这些，感觉越来越吃力。再加上看到师兄师姐在后端方向上的碰壁(现在是大go时代），在和师兄师姐商量后我在今年一月左右转前端了或许是因为有java的基础，对项目开发流程有些概念，前端三件套我过得比较快。之后学了Vue，动手做了自己的博客，这大概也是我转前端的一个重要原因吧，一直很想拥有一个属于自己的个人博客，能按自己的想法去设计、实现，并长期迭代完善，这种成就感真的很棒。之前拿过别人的开源项目来更改 但是自己修改的就是一坨，那个时候缺少对前端代码的理解 就算借助ai做出来的效果也是一坨就这样到了大二暑假，我觉得该找份实习，丰富一下简历了。我自认不是很有创造力的人，平时少有自发的项目灵感，所以更希望通过实习开阔眼界、提升能力。一开始投递和面试的过程挺煎熬的，或许是因为目标多是中小厂，很多hr已读不回，或是直接砍半薪资问我接不接受。面试时也常觉得像在走流程，问的都是八股文，有的面试官还会边看题边问，甚至有一次十分钟就结束了，好在最后钛动给了我机会。实习期间我学到了很多，虽然也常被拷打，还好ld会帮我收拾烂摊子。从钛动离职回校后，我半推半就地背八股、学新技术，无聊时就刷里扣、看看牛客和biss。原本以为双非bg很会被hr速度筛掉所以就尝试性的投了纷享销客和百度的日常实习，没想到最后两家都oc了，雷姆了家人们，双非鼠鼠居然圆了大厂梦yysy，这一路其实冒了不小的风险。毕竟学了那么久的后端，大学四年时间有限，突然转前端，意味着很多积累的知识可能用不上了。但我很庆幸当时有放下的勇气。无论过去做了什么选择，我都想感谢当时的自己，因为那份勇气，才走到了今天。同时也很感谢这一路师兄师姐的帮忙，师兄帮忙模拟面试，提供资料，师姐教我如何选择岗位，如何处理实习带来的问题马上就要北漂了，对未来是充满了期待也存在着恐惧，南方人头一次去这么远的地方，每天都能看到雪，可以跟实力强劲的同事合作，想想都很兴奋，但是也害怕自己不能胜任这份工作会被压力到爆，但是不管怎么样大家一起互勉吧，呆在舒适区只会停滞不前，压力才能带来成长

你是否曾被这些术语轰炸得晕头转向：LLM、Prompt、Agent、RAG、Function Calling、Langchain、SKILL……如果感觉全都不认识，恭喜你，这篇文章正是为你准备的。我们将彻底揭开这些唬人概念的“底裤”，让你发现所谓“智能体”不过是由“不需要智能的部分”构成，而整个AI技术的演进，实则是一条从“绝对刚性”到“极度柔性”的清晰路径。第一章：混乱的起点——大语言模型（LLM）与对话一切始于最古老的语言模型。最初的语言模型堪称“智障”，但随着模型参数爆炸式增长，在某个临界点，它竟涌现出了智能。为了与之前的智障模型区分，我们在前面加了一个“大”字，于是便有了大语言模型（L...