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如题，海光线下面后是肯定有测评吗，然后就开泡？

深信服客经一站式面经1⃣️总体感受：一天全部面完，结果通知很快，群面和业务一面感觉很轻松但是业务二面孩子真的被压力坏了😭😭😭😭，汗流浃背了，以为自己凉了，但出来的时候hr跟我说过了。我两场业务面大约都面了四五十分钟，嘴巴都说干了，但是面试现场提供水，饮料，咖啡等本人今天凌晨两点睡的觉，七点起床，上午面一场，下午面三场还要被压力，已经快死了—————————————————————————2⃣️群面1.题目：三个候选人 选择一位当销售经理（题目是随机抽取的）2.流程：①读题3min②讨论30min③汇报2min3.本场bg一半以上都是985硕，我抢到了reporter的位置，讨论过程可能...

面试官极其不专业，极其不尊重人！1.态度非常轻蔑，全程嘲笑表情2.说我打过的rm没啥含金量3.嘲笑我硕士期间只做过一个项目，只已经发表一篇专利，没有任何含金量4.上来就讥讽我，你来能干些什么，你知道你应聘什么岗位吗？10分钟，直接终止面试。真是吃了大的。恶心，如果不符合，请不要让我进面，TP普联这家公司，真是如网上风评一般恶心🤢不知道友友们有遇到我一样情况的吗？

1. 在LLM推理里，我们经常听到一个词叫prefill，能解释一下它是什么意思吗？2. 我们来聊聊Transformer的基础吧。能先介绍一下Softmax函数吗？然后整体讲讲Transformer模型，特别是里面的QKV（Query, Key, Value）机制，能详细说说这个过程吗？3. Transformer的训练复杂度还挺高的，尤其是在处理长序列时。你了解哪些工作是致力于降低它训练时间复杂度的？4. 长上下文（long context）是现在LLM的一个研究热点，你都知道有哪些方法可以解决或者缓解长下文问题？5. GQA（Grouped-Query Attention）的原理是什么？...