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很多人对嵌入式实习都有幻想：一上来就写驱动、调外设、玩硬件。但真正开始实习后，才发现更多时候是在打基础、补短板、熟环境。下面是大多数嵌入式实习生的真实日常。一、看资料、看代码，比写代码多刚进公司，最常做的不是敲代码，而是：看芯片手册、原理图、数据手册看现有工程代码，理清启动流程熟悉寄存器定义、外设配置方式这是必经阶段，不看懂这些，后面根本没法改代码。二、从简单外设开始“刷存在感”真正上手时，通常是这些任务：点灯、按键、串口、定时器改已有 demo，而不是从零写修一些小 bug、适配新板子看起来简单，但这是融入项目的最快方式。三、跟着做功能，而不是独立设计多数实习生做的是：按需求加功能模块修改参...

学院本 两段大厂实习秋招约面：百度提前批：7.24一面 7.31二面 8.06三面 当场oc 泡到现在无意向小红书：8.28一面 9.04二面 9.09hr面 泡了两个月 四面都约不上 可以想象池子有多大字节：10.22一面 10.24二面 10.28三面 10.30hr面 11.05意向cvte：10.15一面 10.24hr面 oc要去体验实习 拒了秋招无后续：滴滴笔试过 不约面 投晚了吧可能B站笔试挂阿里系没投 这个bg不用考虑阿里系了还有一系列中大厂均投递无后续 这里就不展开了今年后端真的是寒冬，7月开始投递秋招，一直到11月，面试少得可怜，在意料之中吧，继续加油-----------------------------------------------------------------------11.28 正式offer 秋招结束

BOSS面了三轮的Java软件开发，线上说后端十几个人，不是低代码开发，来了一看后端6个人，招了4个实习生，用的还是若依低代码，你几个人不会说明白，开发的什么项目说清楚嘛，全是骗子，南京骗子多

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...