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Tommey周
2019-10-23 23:13
众安保险_技术部_测试
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2019-10-23
在牛客打卡83天,今天学习:刷题 14 道
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昨天 19:15
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
我觉得沪漂比北漂好很多
我觉得“沪漂”比“北漂”要好很多。首先,上海整体环境更精致有序,城市节奏虽然快,但不至于让人过于压抑。无论是街道管理、公共服务,还是生活便利性,都让人更容易适应长期生活。其次,上海更注重规则和边界感。在职场和日常交往中,人际关系相对简单直接,少了一些无形的压力,这对外地打拼的人来说会更轻松一些。再者,上海的生活方式更加多元。你既可以努力工作,也能找到属于自己的生活节奏,不至于被单一的“奋斗叙事”裹挟。当然,北京也有它独特的优势,但从长期生活的舒适度来说,我还是更倾向于选择上海。
沪漂/北漂你觉得哪个更苦...
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03-23 12:32
C++
26届,考研失败
感觉自己学的很浅,求指导,改进方向,以及需要补充的内容
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03-08 20:31
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27届找实习
已经有一段实习了,但是年后投到现在至今0约面😭,是哪里出了问题啊,是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下
投了多少份简历才上岸
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03-03 12:55
北京交通大学 Java
简历+boss打招呼
为啥约不到面试啊😭😭😭是我的简历问题,还是打招呼有问题大佬们,能帮忙看看简历吗?
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent开发 二面
1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
AI-Agent面试实战...
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