目前配套解读视频更新中由于面经解读配图较多，故输出为图片格式面试题目来源为牛客1. Zynq芯片的供电方案是怎样设计的？2. 摄像头的数据采集协议与传输协议分别是什么？3. DCDC与LDO的核心区别有哪些？4. DCDC选型需关注哪些关键参数？5. 如何减小电路中的纹波？6. 项目中的电源树设计及具体DCDC的分布情况？7. ADC选型要点及不同工作方式的区别？8. Zynq ZU系列与7020系列的区别是什么？选型原因是什么？9. 以太网传输功能是如何实现的？10. Zynq的时钟供应方案是什么？单个模块如何分配时钟？11. Linux补丁是如何实现对应功能的？12. LVCOMS伪差分传...

学历太重要了啊！😭读研真是对的！想去考研了😭阿里云真卡学历，管你什么实习不实习的！😭985软件工程A+专业，本科在读，先后在腾讯IEG、美团到餐、京东零售做过后端开发，项目经验拉满，一周内能到岗，稳定实习6个月…主动找阿里云基础平台研发岗沟通，结果HR一句“不好意思哈，我们只要研究生”直接婉拒。明明JD写着“学历不限”，实际门槛却悄悄抬高到硕士。现在找实习，连985本科+三段大厂背书都不够用了吗？😮‍💨

后端开发居然有群面嘛，没绷住，让我去看看怎么个事，四个人抢答是吧

1. 上次一面聊了你的项目，能再深入说说项目中遇到的最大挑战吗？最大的挑战是处理秒杀场景的高并发问题。当时模拟了一个促销活动，瞬间有几千个请求抢购商品。最初的实现是直接查数据库库存，然后扣减，结果出现了超卖问题，而且数据库压力特别大，响应很慢。我分析后发现主要有三个问题：数据库成为瓶颈，库存扣减不是原子操作，没有做流量控制。解决方案是多层优化。首先把库存预热到Redis，用Lua脚本保证扣减的原子性。Lua脚本先判断库存是否充足，充足才扣减，整个过程是原子的。然后在网关层用Sentinel做限流，超过阈值直接拒绝。订单创建改成异步的，扣完库存就返回，通过RabbitMQ慢慢处理订单。还做了一些...