1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

目前只能约到小公司，求大神指导

双非大三，找前端实习，没啥特别的背景，就是普通在找。差不多两个月了，投了字节、腾讯、美团、快手、B站、网易、小红书这些，还有一些小厂。字节笔试过了，约面了下周；腾讯到现在没动静；美团好像凉了但没说凉......前端找实习最大的感受是网申有点折磨人，每家系统长得不一样，但要填的东西都差不多，就是不给你复制粘贴，手打了一遍又一遍。后来在牛客搜有没有啥工具，发现了个网申助手，把信息填进去一次，后面都帮你带上，挺好用的，用了之后投得快多了。现在主要在补React，感觉只会Vue不够用了。有在找前端实习的同学吗，来说说你们遇到啥坑了