面试官介绍组里业务：这个组是基建组，用ai赋能的基建组。自我介绍实习项目深挖：实习项目介绍有没有遇到延迟问题，当时咋解决的。kafka深挖，说一下底层kafka设计。kafka消费性能瓶颈在哪场景题：大促时qps比较高的场景，kafka消费速度赶不上来咋办?咋解决的。监控什么数据。lsm-tree个人项目：挖的很深，具体记不太清了，很多问题问我咋解决的，怎么分析性能瓶颈。出问题怎么排查。问的我哑口无言了，害怕。（细节问题记不清了）也有问到咋用ai检查问题。高并发项目：你这个项目咋实现高并发的?rpc架构咋实现高并发。平常用不用ai，这些大模型的区别说一下agent理解。

全程围绕实习拷打，面完一天没消息，感觉聊的还是挺好的，手撕也撕出来了，为什么就是不过呢？我已急哭1. 实习中幂等控制怎么做的？追问如果用Redis做幂等控制，万一Redis挂了，或者出现异常情况返回不对该怎么办？2. 幂等能不能用数据库做？讲一下具体流程。3. 并发控制怎么做的？锁有哪些类型？你用的什么锁？为什么？4. 讲一下你的ES宽表是怎么做的，详细讲讲技术方案。ES和MySQL的一致性怎么保障？5. 你说使用kafka做消息队列，讲一下kafka怎么保障消息的可靠性，万一消息丢了怎么办？6. 对帐兜底的具体方案讲一下。7. 你觉得kafka和你之前学的rocketMQ有什么区别？8. 当时除了ES之外，有没有调研过其他的中间件？9. 那ES的检索过程和MySQL的检索过程在底层的区别是什么？手撕：1.SQL 如何建立联合索引 + 写出SQL（表量子查询） 2. 合并K个有序链表，时间复杂度+空间复杂度。仔细思考了下，挂的也不冤，做好复盘下次加油

应聘岗位：后端开发面试官问：Kafka为什么这么快？答题思路：Kafka快有这几个核心原因：一是顺序写盘，直接用追加写的方式操作磁盘，比随机写快得多；二是零拷贝技术，数据直接从内核空间发送到网卡，省去用户空间拷贝；三是页缓存机制，直接利用操作系统缓存，不是JVM堆内存；四是批量处理，生产消费都支持批量操作，减少IO次数；五是分区并行，一个Topic分多个Partition，可以并发读写；六是压缩传输，支持多种压缩算法减少网络带宽。这些设计让Kafka吞吐量能达到百万级。

岗位：Java面试官问：java的gc机制了解吗？判断垃圾的方法有哪些？答题思路：垃圾回收机制自动管理内存，回收无用对象。判断垃圾的方法包括引用计数法（循环引用问题）和可达性分析法（从GC Roots出发，不可达的对象为垃圾）。GC Roots包括栈中引用的对象、静态变量、常量等。