1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...

嵌入式怎么这么难找实习？？投了几百份了一个面试没有 ，已经大四了，真的找不到，有没有大佬帮我看看这份简历有没有问题，有没有什么需要修改的地方。投了很多基本不回

大佬们帮我看看 👉👈

一面(一)框架(说都有用,所以面试官都问了简述 Vue2、Vue3、React 的区别Proxy 有什么缺陷目前 React 使用的版本是多少，类组件使用得多吗Vue2 中 data 为什么是函数而不是对象说出几个 React 常用 Hook(二)TypeScript解释一下 TS 泛型说明 interface 和 type 的区别(三)综合类开发 H5 时遇到过哪些兼容性问题解释移动端 1 像素问题；是否遇到过安卓输入法遮挡问题是否用过 / 了解 SSE常用哪些 AI 开发工具是否尝试过自己搭建 Agent 或 Flow二面15min技术总监聊天面很快问项目某个点问你相比与其他实习生有什么优...