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here6
2019-10-18 20:18
成都理工大学 图像识别
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2019-10-18
在牛客打卡15天,今天学习:刷题 26 道
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2025-12-30 15:15
阿里云_JAVA研发工程师(准入职员工)
阿里云内推,阿里云内推码
产品岗真实工作体会~ 我所在的产品线整体风格不卷,加班不严重,周末大家都安排自己的生活,可以安心放下手机,也让我彻底放下“不秒回羞耻症” 阿里云团队规模太大,分工很细,人也很多,想搞清楚一件事情要对接好多好多人,要熟悉的流程也贼多,这个过程的确有些累,但我估计只要在大厂都会这样 感觉这边做事情自由度更高,换句话说,老板只要结果,过程怎么做自己想办法去 凡事凡人都爱讲价值。初次对接的其他部门的同事,也会直接问我,“你对业务的价值是什么” 目前线上线下接触到的同事估计有四五十个,99%交流都顺畅,有话都直说 这一个月约了不少coffee talk,即使没有直接的工作关联,大家还都挺热心解答我各种疑...
阿里云成长空间 763人发布
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2025-12-30 14:17
深圳大学 Java
华为OD面经-python开发岗位
BG:末9计科,无计算机垂直经验,GAP6个月 一、 对接HR避坑指南 1. 优先选择正规外包HR:建议直接对接德科、科锐这类官方合作外包公司的HR,他们对OD招聘流程、岗位要求的把控更规范,后续沟通也更顺畅。2. 身份证信息谨慎提供:第一次求职时没经验,把身份证号给了部门HR,结果简历被锁定整整两年,上一份工作还没入职就被锁,离职后锁定状态都没解除,直接影响后续求职机会。二、 机考通关技巧1. 刷题策略:真题>海量力扣:个人感觉不用像我一样盲目刷力扣100题,刷一些熟悉熟悉算法。重点放在刷OD机考真题,网上有很多整理好的题库,刷熟了大概率能遇到原题。2. 读题与时间分配是关键:机考最难的不是...
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2025-12-04 16:18
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字节跳动_前端开发实习生(实习员工)
哈啰面经
面试官全程关摄像头1.自我介绍一下2.React和Vue哪个更熟悉一点3.你在之前那段实习经历中有没有什么技术性的突破(我只是实习了44天工作28天,我把我能说的都说了)4.你封装的哪个表单组件支不支持动态传值5.自己在实习阶段Vue3项目封装过hook吗6.hook有什么作用7.Vue2和Vue3的响应式区别(我说一个是proxy是拦截所有的底层操作,Object.defineProperty本身就是一个底层操作,有些东西拦截不了,比如数组的一些操作还有等等,面试官就说实在要拦截能不能拦截????我心想肯定不行呀,他的底层机制就不允许吧)8.pinia和vuex的区别(这个回答不出来是我太久没用了)9.pinia和zustand的区别,怎么选(直接给我干懵了)(我说react能用pinia吗 他说要用的话也可以)10.渲染一万条数据,怎么解决页面卡顿问题(我说分页、监听滚轮动态加载,纯数据展示好像还可以用canvas画)(估计是没说虚拟表单,感觉不满意)11.type和interface的区别12.ts的泛型有哪些作用(我就说了一个结构相同但是类型不同的时候可以用,比如请求响应的接口,每次的data不同,这里能用一个泛型,他问我还有什么)13.你项目用的是React,如果让你再写一遍你会选择什么14.pnpm、npm、yarn的区别15.dependencies和devdependencies的区别总而言之太久没面试了,上一段实习的面试js问了很多。结果这次js一点没问,网络方面也没考,表现得很一般,但是知道自己的问题了 好好准备,等待明天的影石360和周四的腾讯了 加油!!!
解zj:
大三的第一段面试居然是这样的结局
查看15道真题和解析
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2025-12-22 16:51
湖南大学 安卓
室友提前实习,回来之后就变了
记得那年大三的时候,我们都在玩,室友突然说要去一线城市实习,我们都笑他不好好把握没课的大学时光……结果第二年开春室友回来之后就变了一个人,游戏也不打了,整天就是抱着电脑刷题,做项目,闲下来的时候就给我们讲实习遇到的同事,还有好mt,他说现在很清楚知道自己想要什么,不考研不考公,想去大厂工作……最后我们都在考研的时候,他已经拿到了大疆的offer,有一次碰到他刚好一起进图书馆,我问他年薪多少,他不好意思的笑了笑,40w+,然后我两就分开了,他去了机房,我去了自习室……
在下小袋鼠:
40w 年薪暴击考研党,这差距太真实了
一人说一个提前实习的好处
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昨天 11:51
上海交通大学 算法工程师
为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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