第一份尽量慎重建议

如果秋招能重来，我会把“整理实习项目、改简历”当成头等大事，绝对不懒和“等准备好”拖延，早投早面早占坑！1. 实习期间“见缝插针”总结，绝不等结束后“一片空白”不用每天花几小时，哪怕午休抽10分钟、睡前翻5分钟手机备忘录，把当天做的关键事记下来，比如“用XX工具整理了300条用户数据，帮团队定位了2个问题”。别想着“等实习闲了再整”，实习哪有真的闲的时候？越拖越容易忘细节，最后写简历只能凑字数，根本没亮点。没事和mt以及其他同事多交流，早点搞明白项目，并整理好项目细节，或者“偷”他们的项目产出，搞明白了就是你的了2. 简历先出“能用版”就投，别死磕“完美版”只要实习核心项目捋顺了，哪怕简历还有...

目前看到好多拿了带薪offer的人都说远超预期。xhs的sp能和别的厂的ssp打擂台了嘛？我的xhs还卡在一面，许愿一手二面。补一个别人的爆料：55k*16，这是开发能拿到了包？养死士呢？

面了两次还是决定沉淀一下寒假争取找个大一点的厂，请问各位牛爷爷们我需不需要补个微服务项目或者在项目里加一些AI应用的东西呢？

1.你说说小程序和APP测试有什么不同 2.你在xx财经这块具体是做什么的？业务大概是怎样的？数据是怎么流转的 3.你刚刚说推荐策略，那推荐这块是你测试负责验证的吗？大概有哪些策略 4.有没有涉及后端的一些数据流转，中间件你这边有没有接触过？有哪些 5.你刚才提到xx财经这个项目，整个推荐链路你参与到哪一段？如果这个推荐逻辑出错了，你怎么从业务角度排查问题 6.推荐策略里面的兴趣标签是怎么生成的？怎么测试标签生成的准确性 7假设你现在在测一个组合推荐策略（多标签、多维度 AB 实验这种你怎么设计测试用例去验证它的推荐内容准确性 8.你说你看了埋点，那如果埋点漏了，但是后端数据还是对的，你怎么处...