秋招好难🤯

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

大概六个平台，投了快小一千份了，一个约面没有。目前是在实习，转正答辩已过，但是工资只有5k，想找8k左右的，求大佬们拷打一下😩目前在贵州，想去深杭。

灵神太强了，写力扣没这么爽过

时间：2026.3.12一面（30min，线上面）：1.自我介绍2.实习、工作、项目经历拷打3.之前的工作经历主要是负责什么4.测试用例是自己写的还是别人写好你去执行5.了解电视盒子吗，有测过吗6.英语能力如何，能看到英文测试用例吗7.口头翻译面试官发过来的测试用例8.如果你刚进来公司，不熟悉公司的业务，你会怎么做9.如果你手头上有好几个项目，但都很接近ddl时间，你会怎么做10.你手头上项目很多，明确你在ddl没有办法完成，你会怎么做11.未来的职业规划12.介绍公司业务和该岗职责，主要负责认证测试，客户好像是国外的并且会执行他们的测试用例，不需要自己写 一面泡池子挂，没给过也没挂，泡了一个...