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2022-11-01 11:26
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哎哟哎哟你比花还没秒
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02-24 14:21
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2023年,开源模型刚刚多起来的时候,上手AI做的最多的事情就是微调,那会儿我有一张3090,就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了,网上还有很多的教程,教你怎么找数据集、怎么构建数据集,怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调,我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在,很多客户一开始就说:“我们要微调一个自己的模型,网上都这样说的。”然后14B也好,32B也好,拉一堆行业数据往里塞,觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后,我现在的结论很清晰:对大多数做AI应用的团队来说,微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题:为什么不建议微调?到现在网上还有很多新发的教程,一张...
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上周面了一个自称5年全栈的兄弟🤔。简历漂亮得像报菜名:精通 Vue/React,熟悉 Node.js/Go,玩过 K8s,能画原型图,甚至还写过两个 Flutter App。 我只问了一个问题:如果不使用任何框架,Node.js 的 HTTP 模块是如何处理高并发下的内存积压的?他愣了三秒,支支吾吾说:厄...一般我们都用 NestJS,框架处理好了吧?😖那一刻,我看到了无数前端人的缩影:我们拼命想成为无所不能的全栈大神,最后却活成了什么都懂一点、什么都搞不定的API 缝合怪。全栈不等于样样稀松,真正的价值在于深耕核心难题。与其在重复造轮子中消耗精力,不如用RollCode 低代码平台 提...
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