第四个，意向

背景介绍 双非院校，软件工程专业，在一家中型工业软件公司当了三年Java工程师，虽然学校背景不占优势【HR在线辟谣：重邮其实是目标院校，小哥有点谦虚了】，最终获得了offer。 准备阶段 按照hr给定的刷题范围，每道题都过一遍，做到再次见到这类题型的时候都有印象，能够想出解决方法【这个非常重要，因为有时候技面紧张可能没办法AC，如果思路正确，面试官会酌情考虑给“通过”的】，发现有未掌握的技术就现场学习，实在没办法没把握只能死记硬背。刷题到机考有一个月，时间上是充分的，可以和知识复习一起进行。 机考 (2小时) 3道编程题，难度中等 第一题：字符串处理(AC) 第二题：DFS算法(AC) 第三题...

前端辞职后，因为之前有过三个月的qt开发经验幸运地找了现在这个c++ qt开发工作，我现在的疑惑点是:第一，因为之前做项目的时候全靠GPT，对c++,qt的基础太薄弱了，不知道接下来如何去学。第二，如何能够在这个方向上走的更远。有没有做过qt开发或者正在做qt开发的大佬帮忙解答一下？

先说明一下bg，我是9本科班，26届，稳保研，但是还是在24年11月底决定本科直接就业，现已找到某大厂的暑期后端offer。至于理由的话，计算机里寻找最优解的算法有两种，贪心算法和动态规划。总体思想就是贪心是不断寻找局部最优解来进一步找到全局最优，而动态规划是在更大的范围上去保存前期的一些结果以达到最后寻找到最优解。在计算机的一些题目里，我们会框定某些条件，比如我们知道这个测试用例是存在全局最优的，那我们用动态规划即可找到最优解，毕竟使用贪心算法找到的不一定是全局最优。但是在现实世界就完全不一样，现实世界根本不存在全局的最优解，有人会说985本读个硕士出来找个大厂是最优解，毕竟9本硕确实应该是不愁找大厂的。不过问题就在于，现在的互联网环境变化的太快了，就像今年ai兴起大量的hc都往算法跑，后端竞争极度激烈，前几年宣传的“前端已死”似乎也不再存在。所以在实际的社会中是不存在最优解的，你在现实社会中用动态规划必然失效，你之前的任何规划在之后的变动中会功亏一篑。贪心算法不一样，他寻找的是局部最优，他抛弃了短暂的宏观规划，选择短期的最优成效，即使某一步并没有朝着最优的方向走（模型训练能找到下降的最佳梯度，现实找不到），也能找到大致的正确的方向。如果每次都朝着大致正确的方向使用贪心，最后也能得到很不错的结果甚至是可能的全局最优解。以上是我决定本科就业的第一个理由也是最主要的一个理由，总结来说就是互联网环境可能会越来越差，趁早占坑会是我认为比较合理的选择。当然还有其它的一些原因：比如本科直接就业相比硕士会更加年轻，更有活力。对于我个人选择上来说肯定是夹带一点私货的，比如我觉得在学校待着太无聊了，我想在工业界拓展一点视野，卷绩点真的有用？也许有用吧但是我不喜欢。然后的话我知道很多人读研是为了延缓自己对就业的焦虑，或者是为了往算法岗方向走，或者单纯是想多体验几年学生生涯？或者还有说是更容易找到对象谈恋爱？当然本科就业还是存在局限性的，要想去算法岗的话本科确实不行，但是能去后端我也满意了。以上的原因都是我个人看法，欢迎探讨，不喜勿喷。—————————5.5明天入职，后续更新—————————5.20实习体验很好👍mt 组长 ld非常好氛围不错纯粹身体有点累                   

想问一问大家 ，目前暑假实习大厂全军覆没，找了个嵌入式软开的工业中小厂（行业内还可以），现在去实习的话，以后秋招是只能招嵌入式了吗，还能回到互联网吗，或者说嵌入式的前景如何呢，比起中大厂的测开呢