阿里控股kpi一面

1. Agent 的架构设计一个完整的 Agent，一般不是单独一个大模型就能跑起来，核心会拆成几层。最上面是任务入口，负责接收用户问题和上下文；中间是决策层，负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择；下面是执行层，真正去调工具、查知识库、访问服务；最后是记忆和状态层，维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点，通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的，工具参数也可能填错，所以在执行前后都要做检查，比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是“能不能想”，而是“想完之后能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现RAG ...

没想到挂了还有感谢信啊哈哈哈哈啊哈哈啊哈哈

佬们看看这个简历可以冲大厂吗

这两天我Vibe Coding了一个项目，纯vibe那种,，一行代码都没有写。理解了很多Vibe Coding新手遇到的问题：AI写代码,改来改去越改越乱,最后项目直接崩了。 反思了一下自己Vibe Coding的过程之后，我清空了AI写了两个小时的代码，从头再来，这次就十分顺利地将项目开发完成。其实问题不在AI，而在于跳过了最重要的准备环节。就像盖房子，没有图纸就开工，盖到一半发现门窗位置不对，只能推倒重来。 所以，在让AI写第一行代码之前我们要做好些必要的准备工作。 打开 Claude或者 ChatGPT，跟它聊聊产品想法。按照这7个步骤，一步步来。 第一步：把想法聊清楚 把你的想法完整地...