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介绍 C++11 的一些新特性C++11 是现代 C++ 的分水岭，重点是语言层面支持并发、资源管理和泛型能力增强。面试里可以优先说这几类：语法简化、内存与对象语义、并发库、类型推导。常见可答内容是：auto 和 decltype、范围 for、右值引用与移动语义、nullptr、lambda、std::thread/mutex/condition_variable、smart pointer、unordered_map、constexpr、static_assert。如果只给一句总结，可以说 C++11 让“写对代码”和“写高性能代码”同时更容易。智能指针的实现原理本质是 RAII：把“资源...

打开牛客，满屏的“暑期实习OC（Offer发放）”、“字节/阿里/腾讯意向”，感觉自己就是个废物。曾经我也这么想。学历一般、没竞赛，面大厂简历挂，最后灰溜溜去了一个给了转正机会的小厂。入职那天甚至不敢发朋友圈。但在小厂的半年，我发现自己做的东西非常接地气。我把他们的老系统重构了一遍，这种成就感是拧螺丝给不了的。后来秋招面试，面试官问起项目细节，我能对答如流，直接拿到了大厂sp。现在回头看，真的想对当时自卑的自己说：平台不等于能力，小厂的机会也是机会。有转正机会，是对你能力的一种即时肯定；如果没有，你也在默默变强。正在小厂实习的你，或者正犹豫要不要去的你，别焦虑。只要我们一直在路上，大厂的大门永远向你敞开。加油，牛马人！💪

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

mt也鼓励用ai，感觉以后都差不多就是ai和我一起删删改改了，这个模式我能当几年程序员呢……唉感觉很容易失业