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项目深挖(AI项目+后端项目)
1、为什么要引入父子索引?BM25引入的原因是什么,比例是怎么设置的,整个具体流程是怎样的,有没有做rerank操作?
2、如果做了rerank, rerank之后返回几个块?有没有做过一些验证来确保效果?
3、rerank之后的topk截断是怎么实现的?为什么选这个k值,有没有考虑过其他方案?
4、讲一下上下文工程,还有记忆功能是怎么实现的。
5、讲一下LRU的原理和实现。
项目深挖(AI项目+后端项目)
1、为什么要引入父子索引?BM25引入的原因是什么,比例是怎么设置的,整个具体流程是怎样的,有没有做rerank操作?
2、如果做了rerank, rerank之后返回几个块?有没有做过一些验证来确保效果?
3、rerank之后的topk截断是怎么实现的?为什么选这个k值,有没有考虑过其他方案?
4、讲一下上下文工程,还有记忆功能是怎么实现的。
5、讲一下LRU的原理和实现。
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iiooz:别想太多了,面试官如果看不上,就不会约面了,腾讯很少所谓的kpi,有面就说明能力肯定不错,只是每个面试官筛选方式不同,二面甚至只跟你聊生活的都有,鹅还是很开放的在筛选人这一块 点赞 评论 收藏
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03-18 10:28
贵州中医药大学 数据分析师 点赞 评论 收藏
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