1. 在大学课程设计中，你曾做过“校园快递点取件效率分析”，需处理3000条取件记录。清洗时发现15%的记录存在“取件时间为空”或“取件人信息重复”的问题。作为无实战经验的应届生，如何排查异常原因？用哪些方法处理（如删除、填充、标记）？处理时考虑哪些因素避免影响分析结论？a. 追问1：若处理后发现“异常数据”集中在周末，且需对比周末与工作日的效率差异，会如何调整处理方式？b. 追问2：这次数据处理让你意识到哪些技能欠缺？后续如何弥补？2. 入职后参与“天猫双11美妆类目”复盘，分析“某爆款口红销量未达预期”的原因。手头有浏览量、加购数、支付数、用户评价关键词等数据，按什么步骤展开分析？优先看哪...

鼠鼠三个月前由于在字节oc前一天接了阿里，所以只好拒了字节。昨天下午鼠鼠在ssob投简历时投了字节别的部门，结果hr给鼠鼠说鼠鼠在别的hr流程里，问鼠鼠是不是之前拿过字节的offer，鼠鼠说当时已经拒了呀，然后鼠鼠问她那还能不能把那个offer舔回来，然后hr小姐姐说她去帮我问问。然后之前的那个hr就微信问鼠鼠是打算来字节这边实习吗，鼠鼠问还可以吗hr说可以的，鼠鼠又问还用加面吗，HR说和业务对齐一下争取不加面，然后晚上说好入职时间就直接给鼠鼠下offer了我将誓死捍卫字节跳动然后附一下最近鼠鼠面的试虾皮：7.31一面 ，第二天约二面8.4二面，第二天约HR面，已拒momenta：7.31一面，第二天约二面8.4二面，第二天oc，已拒b站：8.5一面，5min后约二面（b站效率真高），已拒百度，小米约面，拒了（突然被拉去项目室加班没精力面了）美团：8.6一面，第二天约二面，拒了淘天：8.6一面，第二天约二面8.11二面，第二天约三面，拒了

真没意想到