1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

备战考研结果直接下岸，现在赶着来春招，结果简历投出去就石沉大海，大家能帮我看看，给我点修改经验吗😭😭😭

1、自我介绍2、ShadowMap原理，怎么解决自遮挡3、PCF是怎么做的？4、反走样的诱因，MSAA原理5、延迟渲染流程6、讲讲UE GAS系统7、说说UE Replication底层原理8、UE反射系统了解吗9、UE垃圾回收，自己设计一个GC系统？如何在GC开始前对所有UObject初始化标记10、手撕：反转链表