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要暴富的共享很emo
2023-09-23 18:09
辽宁工程技术大学 图像识别
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想知道架构师是什么?
架构师的是计算机行业里最高级的吗
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2025-12-27 22:29
门头沟学院 Java
小鹅通、新华三、华为offer来时路
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2025-12-27 14:11
门头沟学院 测试开发
校招 快手商业化 测开二面
自我介绍上来直接手撕:括号生成,写了大部分 卡住忘记咋写了,没写出来,后边也没继续写拷打实习(下面是选了一部分有参考价值的)针对资金/权益类接口,整体保障方案包含哪些方面?你怎么去表达这个数据一致性?或者这一致性都包括哪些比较典型的场景?无八股,反问后结束
查看3道真题和解析
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2025-11-03 14:57
西北大学 营销
出现好几次了 选啥
Belltrix:
其实就是每根转动一定的角度
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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