腾讯后端腾讯云一面

一面1.介绍实习重点2.jvm运行时内存数据3.jvm垃圾回收判定，附带回收算法、垃圾回收器4.常见oom、栈溢出场景5.redis持久化方式、不同持久化方式优点，适用场景6.redis主从复制原理7.redis主从延迟问题解决8.算法题 hot100(1)删除倒数第k 个节点(2)岛屿数量9.反问二面1.批判使用本地缓存cache场景不合适2.实习难点、重点3.Jvm垃圾回收4.Redis io多路复用5.算法题 多个有序数组，找出topk6.10G 文件，每行代表一个数，内存100M,找出topk方案7.课题方向8.Ai 大模型有过相关的了解吗9.反问

1. 代码考核题1：找出长度最小的子数组2. 代码考核题2：SQL题目，涉及两张表连接、按日期分组计算人均PV3. 请做一个自我介绍4. 你的项目是学校课程作业还是自己学习的？具体介绍一下项目来源5. 你的商城项目考虑了高并发，说一下整体架构设计思路6. 说一下你的部署方案7. 解释一下JWT + Redis双token机制的工作原理，以及相比传统session登录的优势8. Redis有几种数据结构，各种数据结构的特点和优缺点是什么？9. 为什么使用Redis + Lua脚本来扣减库存？10. 在Lua脚本里面怎么定义一个变量？11. 订单和库存的数据一致性是怎么保证的？是什么级别的一致性（最终一致性还是实时一致性）？12. 多级缓存（Caffeine + Redis）架构存在哪些问题？分布式部署时又会遇到什么问题？13. 订单智能释放使用了RocketMQ延迟消息+定时任务兜底方案，为什么不能只用RocketMQ延迟消息？14. 如果项目运行中接口突然变慢，怎么去查找问题所在并解决？15. 你的Agent项目是怎么做的？有没有知识库训练？16. 意图判断和意图识别是怎么处理的？17. prompt是谁写的？是内置的还是用户自己写？18. 你们有统一的家居行业知识库吗？是给大模型提前训练还是有现成的针对家居的抓手大模型？19. 你是怎么使用AI coding的？第一次面试，准备得很不充分，刚上来就是代码题有点紧张。面试官是s3的，难道技术提前批都是去s3？感觉基本寄了，上来直接问部署细节（我本来想答K8s，docker之类的但不熟就没说）+ 语法细节，很明显就知道项目不是我从头到尾自己手搓的（我说用了AI coding）没有问八股（很奇怪），一直在拷打项目，答得整体一般

#JAVA##JAVA面经##JAVA内推# 能简单说说 SpringBoot 自动配置的核心原理吗？  “核心是 ‘条件装配 + Spring Factories 机制’： 1️⃣ 启动时扫描 META-INF/spring.factories，加载 EnableAutoConfiguration 指定的配置类（如 DataSourceAutoConfiguration） 2️⃣ 每个配置类带 @Conditional 系列注解（如 @ConditionalOnClass），仅当条件满足时生效（例：classpath 存在 HikariDataSource 才配数据源） 3️⃣ 通过 @Co...

我投的是高性能计算  结果被调到这个腾讯AI平台部的后台开发  这是什么意思呢