04-11 15:40 门头沟学院 Python 发布于广东
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基于人类反馈的强化学习（RLHF）是一种机器学习（ML）技术，它利用人类反馈来优化 ML 模型，从而更有效地进行自我学习。强化学习技术可训练软件做出可最大限度地提高回报的决策，使其结果更加准确。RLHF 将人类反馈纳入奖励功能，因此 ML 模型可以执行更符合人类目标、愿望和需求的任务。RLHF 广泛应用于生成式人工智能（生成式 AI）应用程序，包括大型语言模型（LLM）。
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