27届投实习

1. 介绍一下 bge-m3 和 DBSCAN，以及它们各自的优势bge-m3 是一个面向检索场景的多功能 embedding 模型，它的特点不是单一做稠密向量表示，而是把 dense、sparse 和 multi-vector 几种检索能力统一到一个模型里。dense 表示负责语义相似，sparse 表示更接近关键词匹配，multi-vector 更适合长文档和细粒度匹配。这样做的好处是一个模型可以兼顾语义召回和词面召回，尤其适合知识检索、教育问答、题目匹配这类场景。DBSCAN 是一种基于密度的聚类算法。它通过两个参数来定义簇：一个是邻域半径 eps，一个是形成核心点所需的最小样本数 mi...

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面试官很和善，引导的很好，技术理解的题答不出来会讲解然后跳过，感谢1.主要拷打项目和实习工作时的主观能动性，比如为了解决什么样的问题或者需求做的，工作时对项目的整体架构探索和需求背景的了解；2.提问hook和工具函数的区别，只从复用角度为什么还要用的自定义hook而不是封装成工具函数；3.前端框架的意义；4.diff和如何降低多叉树复杂度；5.找出无序数组的连续区间（思路有但没写出来，刷题刷傻了，想复杂了）；6.如何使用ai工具，使用哪些编译器，项目编译前后分别是什么；7.vite，webpack如何配置；总之考察思维和开放题为主。收获：提升了自信，以及还是要提升解决问题的能力，不能一味刷八股...

27届，bg为四非本211硕，如题，导师不放实习，且每周至少一次线下组会（工作日），从研一上开始实习，然后我组在研一下引入了打卡机五段大厂分别是：美团到店、美团服务零售、快手电商、字节TikTok、字节CapCut。目前要结束我的第五段实习了（不会再刷第六段，好好搞学校的事，还有秋招）本来一直告诉自己的是“所有委屈到了终点再说”，过去告诉自己的终点自然还没到，但我觉得自己仿佛已经到了另一个终点，有感而发，写了这篇文章也许你会觉得为啥不尝试问问导师能不能实习，或者用其他让自己舒服的手段，我只能说，这很复杂，有导师的人自然会懂，这种一开始就把“利益冲突”摆明面上的招几乎就是不可能成功———————————————————我到底是怎么实习的？骗hr自己满勤，然后没有捷径，就是每周往返，第一段去的是北京美团，而学校在江苏，因此需要一周一次北京江苏往返，因为实习钱少，所以坐的基本是绿皮，难以入睡，下车后就是长达2小时的地铁去公司，地铁站上靠着人睡觉周末做什么？基本在做导师的科研or横向，学习的话很多时候就是尽力在晚上回到出租屋的时候学，这很难维持，但只能不断push自己如何破解打卡机？直接把打卡机偷了，或者使用指纹膜（当然我很早就做好了无法破解的准备，那就是找个长三角实习，每天早起去打卡完坐高铁去实习，从每周高铁往返变成每天）导师会压力吗？非常压力，实习的时候非常害怕微信弹出他的消息，PTSD了，有时候一周要往返两次学校，每次都跟要死了一样，之前真是情绪崩溃好几次，哈哈哈哈平时往返怎么平衡工作？我本来很晕车，为了不耽误公司和导师的进度，从车上一看电脑就头晕、吐，到后面可以随意在高铁、地铁、出租车上Coding，甚至不会再因为往返感到心累了，哈哈哈哈这一路已经淬炼出比较坚强的内心了，已经数不清多少次坐末班高铁从学校回公司，多少次凌晨6点爬起来赶车过去我会把这些当作是我人生的弯路，但现在，这些已经成为我宝贵的经验了。往后，我想我也能真正允许各种不好的情况出现了，因为我会真正把它当作我要解决的问题，而非抱怨，这又何尝不是终点呢？要照顾好身体，我不管怎么往返，一直非常在乎身体，会让自己睡够8小时，最近几星期培养早睡早起到公司健身后去工作的习惯，我觉得好身体很关键