继续实习还是all in面试

真正用顺手之后就会发现，AI不是代写工具，更像一个随时在线的结对编程伙伴。我平时最常用的一个技巧，就是先拆结构，再填代码。不让AI直接写完整逻辑，而是先让它出流程图、函数划分、调用关系，结构对了再补实现，这样后期改起来成本低很多。提示词尽量结构化，把语言版本、编码规范、异常处理、注释风格都写清楚，比如“C++17、简洁注释、边界判断前置、禁止裸指针”，生成的代码会非常贴近工程习惯。遇到bug时，别只甩报错。把关键代码片段+上下文+你已经试过的排查方法一起发，AI能快速跳过无效方向，精准定位问题。还有一个小习惯：让AI写完后，再让它做一次代码审查，挑潜在问题、优化逻辑、简化写法。长期下来，既能提高开发效率，也能在对比中慢慢学到更规范的写法，越用越顺手。

这段时间越来越强烈的一个感受是：现在不少人对 Agent 开发的理解，还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走，问题立刻就会从“能不能跑起来”，变成“能不能稳定工作”。也就是说，Demo 阶段拼的是搭建速度，落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的，从来不是那几行 API 调用代码，而是后面一整串工程问题：工具该怎么组织，模型才能正确选用？检索链路怎么设计，召回效果才足够稳定？上下文越来越长时，记忆如何管理？模型一本正经胡说八道时，系统如何收口？想让体验更自然，流式输出该怎么处理？这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...

3.29笔试完之后一直到现在也没有收到面试，在moka查询状态一直是简历筛选中，是不是挂了😢

逛牛客这么久，发现一个很有意思的现象：很多人把大厂当成“求职天花板”，拼尽全力投递、面试，哪怕拿到offer，也有不少人干了3个月就裸辞，吐槽“大厂节奏快到窒息”“内耗严重”“自己根本不适应”。 其实大厂从来不是“适合所有人的避风港”，它有清晰的优势——完善的体系、优质的资源、可观的薪资、清晰的成长路径，但也有不可忽视的压力——高强度加班、严格的KPI、复杂的协作流程、激烈的竞争。 与其盲目跟风冲大厂，不如先看清自己：你到底适不适合大厂？结合身边上岸大厂的朋友经历+牛友高频分享，总结出4类最适合大厂的人，对照看看，你是不是其中之一～ 一、目标明确，能接受“高压换成长”的人 大厂最不缺“努力的人...