字节秋招数开一面-Data

1. 先做个自我介绍吧。2. 实习主要做了些什么？3. Spark 和 Hadoop 有啥区别和优势？4. MapReduce 的运行流程是怎样的？5. MapReduce 哪个阶段最容易成为瓶颈？6. 用 Spark 执行 SQL 时，遇到数据倾斜或 OOM 怎么解决？7. 你怎么通过 Spark UI 来定位问题？8. 讲讲数仓的分层结构？9. 如果一个紧急需求和你手头的任务冲突了，你怎么平衡和沟通？10. 手撕 SQL：简单的分组聚合求前三。11. 手撕算法：寻找数组中每个元素的第一个更大元素（单调栈）。

40min 1.自我介绍2.深挖实习3.介绍实习中的数仓分层4.事实表都有哪些，什么区别5.什么是拉链表6.实习中有用到拉链表吗，什么场景会用到拉链表7.介绍下维度矩阵8.如何保证数据质量9.配过DQC吗？都有哪些10.sql，直播间最大人数时间戳（追问，写法涉及多次排序，会导致数据倾斜，怎么优化）11.反问————————————————大概率凉经了。最近的八股都在看spark相关内容，数仓建模的看的少了，问题4回答的时候【累积快照事实表】死活没想起来；sql写的应该也不符合面试官预期

数据库与存储1. ES 是什么类型的数据库？2. 它有哪些数据类型？3. MySQL 索引的优化过程是怎样的？4. 怎么分析 SQL 语句有没有用上索引？用什么命令？5. MySQL 有哪几种数据隔离级别？6. “可重复读”是怎么实现的？7. MVCC 的原理是啥？能具体讲讲吗？比如内部结构、版本管理这些。Redis与消息队列1. Redis 的 zset 底层数据结构是啥？只用了跳表吗？2. Redis 的集群架构是怎样的？有哪几种部署方式？3. 用过消息队列（MQ）吗？4. Kafka 是怎么保证高可用的？5. 除了高并发，还有哪些场景会用消息队列？网络与安全1. HTTPS 是怎么工作的...

秋招第二个意向了，招联算是我投的比较早，然后它的流程也很快，面试难度也不高，给公司点个赞