快手校招数据分析一面 30min

1.对于不同的实习经历和不同业务模块有什么理解?
2.三段实习分别提升了什么;BC端的业务差异;数据分析师的作用
3.对于分析的理解以及问题拆解上的感受
4.分析:1.完成业务需求 2.在此基础上,能否输出数据洞察,帮助业务更好的增长 3.在拿到分析的命题后,该怎么做(分析价值-提出假设-取数验证-得到结论)
5.一段实习中的数据体系和业务内容,核心指标?达成路径?核心关注点?
核心指标的拆解、业务的链路路径、核心的工作
6.对未来的方向有无感兴趣的方向
内容+分析
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首先讲讲合格的简历。一份合格的简历,应该确保HR在10秒内快速找到所有关键信息,无硬伤。它包含:1. 基础框架:个人信息、教育背景、实习/工作经历、项目/校园经历、技能证书,一共五大板块,逻辑要清晰。2. 经历描述是准确的:每段经历有公司、职位、时间段,简单描述工作内容。3. 格式专业没有错误:一页纸(仅限于校招)、排版整洁、无错别字、PDF格式发送,文件命名准确,能够体现姓名➕岗位。现在这个简历就合格了,不过仅此而已。那什么是有深度的简历呢?就是它在合格的基础上,能展现你的价值、逻辑与潜力。直接上对比吧:1,从罗列工作内容方面讲:合格版本是:负责公众号文章撰写与发布。有深度是聚焦可量化的成果,比如:独立运营XX公众号,通过分析数据将选题聚焦职场技能,产出12篇原创,平均阅读量提升150%,月度增粉30%。2,从思维上讲:这一句描述能不能提现你的思维方式。例如,针对Q3用户活跃度下降问题,通过调研发现价格敏感度上升,据此策划“打卡兑券”活动,以低成本拉动日均活跃用户提升25%。3.,看你对自己角色的定位是什么。要突出你对团队的贡献,而不是聚焦于个人任务。领导交代你按照要求处理一些数据,有深度的写法是这样:搭建并自动化部门周报数据流程,为团队每周平均节省5小时人工处理时间,该模式后来被推广至其他项目组。总的来说,合格是靠格式和完整性通过机器筛选和HR的快速浏览,而有深度是靠内在价值和逻辑打动业务面试官,让ta看到你的潜力。有深度的简历必定要建立在合格之上。
有深度的简历长什么样?
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01-09 10:52
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门头沟学院 数据分析师
本人985天坑专业,今年大三,想要转断前尘脱离苦海,拥抱时代,于是在把背景交给gpt,让它结合我的背景帮我选一个门槛比较低的技术学习,以此为基础投了两周的数据分析岗。目前拿到两个长期实习offer,一个是top3大学教授搞校企合作的类Aaru(虚拟问卷调查)的ai项目,老师人很好,啥也不会也愿意给我机会,但我问他我要干啥他也说不太清。我想着我需要趁此机会明确目标,多学点东西,在拿到第二个offer后就跟老师说去不了了。另一个是北京小厂,因为公司业务增长不错,老板觉得员工数量也要跟上,大致觉得需要这么一个岗,岗位发布头一天我把简历投上了,老板电话电话面的我,聊的还算不错就直接给我发offer(没有技术摸底,只问了未来发展方向),其实是我给老板画饼了,我说实习期内就能让他看到我的价值,但我数据分析刚学一周,以前也没有相关经验,我还是这个公司里第一个数据分析岗,也就是说没有人带我。求职过程中也加了几个培训机构和求职陪跑,让我想到之前一个邻居的姐姐花1w学的计算机,高中毕业就能拿高薪。所以我也有这方面的意向,而且以我目前的情况来说,不管是以后就业,还是单单为了保住这份实习(工资每月盈余大概2000,转正后盈余3500,跟老板谈的长期实习,可以在这干一年半,毕业直接入职的那种),我是不是需要报一个培训机构或者求职陪跑,这种机构价位大概在多少,管用吗
我的第一份实习怎么找的
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