提问

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/多线程带来的收益往往写在压测曲线上，代价则藏在“偶发、难复现、只在生产出”的问题里。项目里遇到的坑，大多集中在并发正确性、资源治理、可观测性与性能错觉四个层面。并发正确性：最贵的是“偶发错误”数据竞争与可见性同一份共享状态被多个线程读写，既可能写丢，也可能读到过期值。最常见的表象是计数不准、状态机跳转异常、缓存命中率异常波动。根因通常是缺少互斥与内存可见性保障（例如仅靠普通变量传递“已初始化/已关闭”信号）。复合操作非原子“先检查再执行”在单线程里很自然，在多线程里就是经典竞态：余额校验后扣款、库存校验后减库存、Map...

现在就得开始练面试了，自我介绍可以准备两个版本，一分钟和三分钟的都要背熟，别到时候一紧张就卡壳。再约同学模拟几遍群面，轮流当面试官，练着练着就不怵了。还有那些常见问题，像“优缺点”“为什么选我们公司”，提前把答案想好，别现场现编。

一、先搞懂：为啥需要这俩东西？比如你刷短视频时快速滑动屏幕，手机用不用 “每滑 1 毫米就重新算一次画面”？肯定不用啊！要是这么干，手机立马变卡、耗电快。前端也一样：像输入框实时搜东西（你输 “苹”“苹果”）、窗口放大缩小、滚动页面，这些操作会 “疯狂触发代码”。防抖和节流就是用来 “拦着” 这些疯狂操作，让代码别瞎忙活 ——核心就是：省劲儿、不卡顿。二、防抖：“等你彻底停下，我才干活”用你每天都可能遇到的  “电梯关门”  举例：你进电梯后，电梯会说 “等 10 秒再关门”。这 10 秒内如果又有人按电梯进来，电梯会 “把 10 秒倒计时归零”，再等 10 秒。直到没人再进来、10 秒走完，...

前段时间面的，最近闲下来了发点面经攒攒人品～1.如果让你设计一个Agent开发框架，并且让你规范其他部门使用框架进行ai开发的泛式，请你详细聊一下你会怎么做2.你觉得 Eino和Langchain有什么区别，使用上3.问实习做的 Agent项目相关4.如果模型产生幻觉有什么解决措施5.讲一下Transformer架构，和rag的Rerank过程的原理6.讲一下一个 Agent项目可以从哪些方面评测最后的效果7.拷打实习做的后端项目相关，在Momenta实习做了些什么手撕:二叉树右视图