你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...

不是说字节投就给面吗，我怎么露头就被秒😅

Java后端开发二面题目（完整版）1. 说说Spring Boot的自动装配原理是如何实现的？答案：核心机制：@SpringBootApplication包含三个注解@EnableAutoConfiguration触发自动装配@Import(AutoConfigurationImportSelector.class)导入配置装配流程：读取META-INF/spring.factories文件加载所有EnableAutoConfiguration配置类根据@Conditional条件注解过滤将符合条件的Bean注册到容器常见条件注解：@ConditionalOnClass：类路径存在某个类@Co...