这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...

美团timeline一面 3.26二面 4.2oc 4.8offer 4.10其他：oppo 一面挂vivo 没动静携程 笔试挂哔哩哔哩 没动静感想感觉找实习运气也占不少的成分，本来0实习选手暑期只是准备随便投一下练一练，想着过会儿再找日常实习，没想到美团直接收留我了。感谢一面面试官，在我第一次面大厂的时候给了我自信

别瞎啃了，照着这个思路准备👇只背大厂高频考点，不做无用功抓牢：Java/MySQL/Redis/ 网络 / 操作系统 / 框架源码精准命中，少走 80% 弯路理解 + 场景一起记，拒绝死记硬背会讲原理、会说场景、会答面试官追问面试不结巴，不像背书机器按阶段分级学，初级 / 中级 / 高级不混乱针对性复习，不浪费时间在超纲内容结合项目讲八股，面试官直接眼前一亮真懂 vs 死记，一开口就分出高低自用八股:八股