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qweasdqweasdqweasdqwe
2019-09-03 10:34
百度_基础架构部_C++研发工程师
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啊
2019-09-03
在牛客打卡3天,今天也很努力鸭!
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05-11 19:15
广西大学 算法工程师
深信服 AI应用开发 二面
1. 自我介绍2. 详细讲一下你的实习经历,你具体负责哪些工作3. 限量出包是什么逻辑,5 万条候选线索只出 3 万条怎么判断高价值用户答案:限量出包本质是一个带约束的排序和筛选问题。不能简单按分数从高到低取前 3 万,因为业务里还有很多约束,比如销售每天承接能力、行业配额、城市覆盖、客户冷却期、黑名单、重复企业、近期已触达、历史投诉、企业规模、潜在金额等。我会先做硬过滤,再做评分排序,最后做配额调整。硬过滤去掉无权限、黑名单、近期已触达、关键信息缺失的线索;评分层综合行为分、画像分、意图分、转化概率分;配额层保证行业、区域和销售组之间不会极端倾斜。最终不是单纯 topN,而是 “topN +...
AI-Agent面试实战...
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05-11 19:11
广西大学 算法工程师
深信服 AI应用开发 一面
1. 自我介绍2. 你在项目里主要负责哪一块,核心难点是什么3. 意图识别具体怎么做,哪些意图是你们自己定义的答案:意图不是模型自己随便生成的,而是业务先定义好可执行的意图集合。比如在商家经营诊断里,会定义订单转化分析、差评归因、客服质检、活动效果复盘、规则咨询、商品套餐优化、竞品对比、经营日报生成这些意图。每个意图都对应明确的输入、需要的工具和输出格式。实现上会用规则加模型混合。像门店 ID、活动 ID、订单号这种强结构化字段先用规则抽取;再用模型做意图分类和槽位补全。模型输出不能直接信任,要校验意图是否在白名单内、槽位是否合法、是否缺关键参数。如果缺门店或时间范围,就进入追问,而不是直接查...
AI-Agent面试实战...
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05-10 10:05
已编辑
门头沟学院 Java
0基础速通阿里暑期
玩太爽了四月才开始投暑期,拿到的第一个offer就是阿里的,运气还是挺好的,一路速通没有被横向以及刷KPI心仪的业务,心仪的base,被一面挂了十几次应得的后续有空把面经整理一下timeline:4.15投递-4.18笔试-4.22一面-4.27二面-5.7hr面-5.8oc
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05-12 15:30
门头沟学院 C++
AI Infra 学这些可以吗?
想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问,自己摸着石头过河整理了一份学习路线,越整理越虚——感觉知识点又多又散 我自己总结的核心路线就一句话: 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通,再去看工业级系统,应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗? 想和大家多多交流!
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