暑期实习天猫国际和千问c端怎么选

1. 自我介绍2. RAG 的检索索引怎么设计？答案：RAG 的检索索引不能只建一个向量字段就结束。实际系统里，我会把索引分成语义索引、关键词索引、结构化索引和权限索引。语义索引用来处理自然语言问题，关键词索引用来处理规则编号、商品编码、报关术语、单据字段名这类精确匹配，结构化索引用来按国家、业务类型、规则版本、生效时间过滤，权限索引用来保证用户只能查自己有权限的数据。文档入库时也要保留足够元数据，比如 doc_id、chunk_id、parent_id、section_path、doc_type、country、effective_date、version、tenant_id。如果没有这些字...

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.实习经历中涉及AI的部分说一下2.向量召回之后为什么还要Rerank呢3.粗排和精排在开销上有什么区别呢4.粗排和精排在考虑相似度的时候有什么区别5.背后有什么机制支撑它更精确地做这种精排呢6.第一段实习构建的文档数量级7.用什么方法能很高效地做相应的召回和检索8.就是如此多的文档下，如何更快地去检索出来相应的文档呢9.Agent和RAG怎么样封装再去对外提供这样的一个服务呢10.有了解过构建Agent的范式吗11.区别和使用场景12.了解过多Agent吗13.一般我们核心要关注哪些点14.多Agent没有做过实践吗15.Agent的记忆说说你的理解16.有做过记忆的实践吗17.用过LangChain和LangGraph这样的框架吗18.主要用了框架的哪些特性19.LangChain4j是把组件做了封装是吗20.如何实现的流式输出21.有没有其他方式实现Stream流式输出的这种感觉22.Kafka如何保证的高性能23.实现分布式锁一般会有哪些手段24.抛开Redis呢，实现分布式锁的手段25.有遇到过OOM的情况吗

1. 自我介绍2. 如何在工程上实现兜底机制？具体到代码层面怎么做？答案：兜底机制不能只写一句“失败后重试”，要按失败类型分层。模型层可能超时、限流、返回格式错误；检索层可能无结果、召回低相关；工具层可能参数错误、权限失败、下游服务不可用；生成层可能答案无引用或不符合 schema。不同错误要有不同兜底，不能统一重跑。工程上我一般会做三层兜底：第一层是重试，比如超时、临时网络错误可以指数退避重试；第二层是降级，比如大模型失败就切小模型，rerank 失败就用召回分数排序；第三层是安全返回，比如证据不足就拒答，工具失败就返回部分结果和失败原因。对于有副作用的工具，不能盲目重试，必须加幂等 key...

10天四面，速通字节，终于结束了😡