央企研究院人工智能实习生招聘

一、工作内容(可到岗学习,不要求有大模型推理优化相关经验)
聚焦大模型推理性能优化,包括但不限于:
1.​推理框架应用与优化:基于TensorRT-LLM、vLLM等框架实现高性能模型部署,探索其在多场景下的性能极限;
2.​模型压缩与加速技术:研究大模型量化(INT8/FP8等)、模型剪枝等轻量化方法;
3.​GPU计算优化:通过算子融合、显存管理、并行策略(数据/模型/流水线并行)提升端到端推理效率;
4.​注意力机制优化:基于FlashAttention等算法优化Transformer结构的长序列处理能力;
5.​端到端推理流水线设计:结合业务需求设计低延迟、高吞吐的推理服务方案。
二、招聘要求
1.在校研究生或特别优秀的大四学生。
2.掌握 Python、PyTorch,能够熟练运用其进行代码编写与测试。
3.熟悉 Ubuntu 系统的基本操作,可独立完成训练环境部署。
4.具备机器学习的基本知识,拥有一定的代码开发和调试经验。
5.具备自驱力,工作态度积极主动,拥有良好的沟通能力,并有使用先进 AI 工具辅助工作的意识。
三、时间要求
每周(工作日)最少实习4天,连续实习3个月以上。
工作时间:早 9 点至下午 5 点。
到岗时间:尽快。
四、实习待遇
实习薪资 280 元 / 天。
五、工作地点
工作地点:北京市海淀区东升科技园(不提供住宿)。
如果你认为自己符合以上条件,且渴望在央企研究院开启一段充实且有意义的实习经历,请将你的简历私聊给我,邮件主题请注明 “实习生应聘 - 姓名 - 学校 - 专业- 年级 - 实习x个月”。期待你的加入,一起在技术研究的道路上发光发热!#大模型算法工程师# #实习招聘# #大模型面经#
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邮箱挂了可以私聊我哈
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发布于 2025-04-15 16:31 北京

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2025-12-06 22:06
西安电子科技大学 C++
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面试前拼命背八股,结果没问先是介绍他们做的方向然后问我是否跟我的意愿匹配开始技术面:因为第一个项目22年的了,估计是觉得我印象不深了直接跳到后两个1.你的dots项目里那俩功能是怎么实现的?详细说说按照逻辑叽里咕噜说了一堆(这里我觉得说项目之前应该让ai给一个大致的稿子,这样说起来条理更清楚一点)2.1说说你的ab包更新的流程叽里咕噜说一堆,反正就是先下载服务器上的对比文件,然后跟本地的进行比对,有更新就下载到本地2.2 那你下载更新的文件到本地是怎么个流程先把目标文件夹下的旧文件移动到专门放临时文件的文件夹然后从服务器下载更新文件到目标文件夹,假如下载失败再把旧文件移回目标文件夹2.3 你这样做有啥好处有啥坏处好处就是万一更新失败还有老版本资源可以使用,不至于之后正常运行出错,坏处的话我还没想过这方面2.4 你ab包处理资源依赖是怎么做的我有个字典 在获取想要的资源前,先遍历需要的依赖资源,字典没有就拿出来放到字典,最后再把需要的资源放到字典然后调用2.5 假如我有个a资源依赖b资源,b资源依赖c资源这样嵌套怎么办我的项目没考虑这个问题,但我觉得还是用字典保存所有的资源,然后递归遍历依赖资源就行。2.5 你前面那个dots项目里自己做了个动画系统,可以控制每帧的播放时间,在普通的项目里用animator可以实现吗给我问蒙了,我说我没这么做过,但是我感觉可以直接调用动画那边的api就能实现(当时紧张的不知道说啥了)反问环节:1.您感觉我今天表现咋样(当时脑子进水了,面完反问自己当时为啥要问这个)面试官苦笑一下,挺好的2.之后实习到秋招实习到转正有什么培养方案吗面试官直接说:实习到转正肯定是有考核的,然后都有人带,定期也有技术分享会之类的总结一下:第一次面试给了畅游,面完感觉希望不大,但是确实项目方面的准备少了,至少要把每个功能的实现方面讲清楚(感觉可以让ai给个稿子背一下,然后把具体实现部分再回顾一下),八股算法没问也确实轻松不少(并非)面试管人挺好的。
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