1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

这个简历还能找得到工作吗？😭  

我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Redis哨兵（Sentinel）是Redis官方推出的高可用解决方案，本质是一组独立运行的分布式监控进程，专为弥补Redis主从复制架构的单点故障短板而生。在主从模式中，主节点宕机后需人工切换主从、更新配置，无法保障服务连续性；而哨兵模式可实现自动监控、故障判断、主从切换、配置推送，让Redis集群在主节点故障时无感恢复服务，是生产环境Redis高可用部署的核心方案。一、哨兵模式核心四大功能哨兵集群并非单纯的监控工具，而是集监控、决策、切换、通知于一体的高可用组件，核心功能...