希望

已经入职数字马力4个月了，忍不住想和大家聊聊最真实的感受！🔥1️⃣ 岗位偏见？作为蚂蚁的子公司，很多人会担心“内包”身份会不会有岗位偏见。就我这几个月的体验来说，数字马力一直在快速扩招，面试流程也越来越规范（尤其是校招环节）。至于偏见问题，真的看部门和leader，很幸运我遇到的师兄和主管都特别nice，团队氛围很融洽。2️⃣ 待遇怎么样？试用期工资不打折！这点我真的吹爆💥！每天六点下班还有餐补，公积金按全额8%交（感动哭）……不过养老金也是实打实的8%，到手稍微心疼一下下😂3️⃣ 技术栈跟得上吗？技术栈多到学不完……而且我们有权限访问蚂蚁的知识库，自学能力强+愿意钻研的话，成长速度真的飞快！（当然，像我这种偶尔偷懒的也在慢慢进步中😝）4️⃣ 面试流程？一般是三面：两轮技术面（可能有线上笔试）+ 一轮HR面（含背调）。整体节奏比较顺畅，反馈也及时。5️⃣ 未来发展怎么看？老实说，数字马力不算头部大厂，不能指望它给简历镀金，但也绝不是那种会“减分”的外包。我更愿意把它看作一个扎实的中厂跳板，适合积累实战经验。6️⃣ 怎么投递？通过数字马力gzh，今天刚放出一批新HC！如果你正在看机会，不妨试试数字马力～之前面挂过也没关系，不妨再战一次，机会说不定就来了！🤝✅ 我的专属内推码：NTA6Nvs，可以直接帮大家推进流程。📮 有任何关于公司、岗位、面试的问题，也欢迎留言，我会尽量回复～（小声说：大环境不易，希望大家都能找到心仪的工作，也欢迎来找我内推呀！）

“你知道 0.1+0.2 不等于 0.3 吧？那我再问一个：为什么 0.1+0.1 又等于 0.2？”面试现场，当面试官抛出这个问题时，小林心里咯噔一下 —— 他背过 “0.1 二进制无法精确存储” 的结论，却从没琢磨过 “两个不精确的 0.1 相加，为啥能得到精确的 0.2”。支支吾吾半天没说清，这场面试最终以 “再联系” 收尾。Java中测试效果如下：其实这道题的核心，不是 “记结论”，而是搞懂IEEE 754 双精度浮点数的存储规则—— 所有 “看似矛盾” 的加法结果，都藏在 “符号位、指数位、尾数位” 这三部分里。一、先搞懂底层：计算机怎么存 0.1？（IEEE 754 双精度规则）我...

6.20从腾讯离职秋招，10.20终于拿到第一个意向，同时小论文也中稿了四个月来60场面试，持续焦虑，看着其他人纷纷上岸，内心自卑焦躁不过终究是柳暗花明又一村虽然这些成就在大佬眼里不算什么，但对于我这个普通人来讲，已经满足了双非转码+0基础的我，一路走来磕磕绊绊非常要感谢自己的导师和学长指导，还有志同道合的26届老哥们的陪伴继续前进吧，不能就此停歇。学如逆水行舟，不进则退终于不用再焦虑了！

目前已经开奖了三家：美团 北京 食杂零售 n*15.5 早10晚7京东 北京 零售 (n+5)*20 早10晚10 618/双11期间会调休网易互娱 上海 游戏服务端 (n+6)*16，附带3w签字费和18w股票 早9点半晚6点半（HR是这么说的，虽然有点难以置信）这几天就催着要签了，请问各位应该怎么选呢？