快手商业化二面 乐经

#面经# #面经# 问实习
问agent有没有用()
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跟面试官聊的很开心,感觉就是同龄人聊天的状态#面经# #发面经攒人品#
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说来悲伤,收到面邀很兴奋,哐哐看了两天,面前24h没怎么睡觉1. 自我介绍2. 实习内容询问,角度有点偏,感觉面试官不是很懂java3. 有无MySQL索引优化经验,说了实习的一段经历4. https的过程,中间对我所说的非对称加密构建会话秘钥不理解5. 有无接触过java大数据开发,说无,因为之前介绍过实习做的doris业务,被面试官指正6000万级的数据量并不大(我想问呢,兆级的数据轮得到实习生来干不)6. 介绍下过往设计模式的运用,解决什么问题的7. 手撕,“我们来做个java题目吧”(找了半天),把"hello world"翻转成"world hello"这种的,这里面试官关了摄像头,秒a后半天不见人,一会来了之后指着我的reverse函数说怎么用了java自带的,lz诧异之余自己写了个,然后叫我介绍这个reverse函数的逻辑……这有啥好介绍的,硬着头皮介绍完(这里面试官又不见了,秒赤reverse后半天才现身)8. 反问环节,此时才面了30分钟出头(包括两次小时和开头面试官迟到),经询问得知组主要是做go的,但是想找java做大数据;中间问到根据刚刚的面试表现,能否给我点建议,回答我没什么建议能给的,面试是双方互相聊聊了解的(笑)(这里还抱有希望)。后续:面完后不到一小时面试官大叔火速提交面评,官网一看已挂写在最后:感觉应该是kpi面了,另外面试官大叔能找个会议室不,后面不时有hr经过,真的不好吧。一直以来,都觉得腾讯面试体验一流,面试官水平都杠杠的,这次感觉有点鸡同鸭讲了。
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1. 能展开讲一讲你在项目里觉得比较有挑战的点,以及是怎么解决掉它的吗?2. 你有了解过字节内部像用户增长部门(为拉新促活)做AB实验或灰度时,常用的实验组和对照组分配比例吗?3. 你刚才说的商品过风控策略,这个过程是实时的还是离线的?4. 能给我介绍一下你在小米做AI基建时,主要做的事情吗?5. 你刚才提到做了类似pipeline的东西,数据处理或流转是本地处理完上传到S3,下一个节点再从S3拉取,这样会不会因节点多导致流程变慢?6. 本地mount S3是怎么做的?你知道具体原理吗?7. 刚才提到的FaaS和Serverless你有了解过吗?它们的差异是什么?8. 你对FaaS怎么理解?9. 在字节或TikTok,FaaS(及Paas)的推广是不是已经很普遍了?10. 从单线程切换到多线程,应该有哪些注意的点?11. 除了线程管理,线程池还能带来哪些加持?12. Java代码中常见的锁有哪些类型?常见的使用场景是什么?13. 通常说synchronized是悲观锁,那悲观锁和乐观锁怎么理解?14. 原子类底层依赖CAS操作,而哈希表put值时用CAS,它比较的是什么?(针对ConcurrentHashMap)15. 哈希表有哈希冲突时要锁头节点,用synchronized怎么实现“发现冲突才走加锁逻辑”?代码层面如何判断或编写这种逻辑?16. LC207课程表17. 反问
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