01-30 17:04 已编辑 门头沟学院 Java 发布于江西
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OpenAI？
能说说是怎么回事吗？😕#AI了，我在打一种很新的工#
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kkkkkkh
河海大学 Java
这个场面我见过，叫huawei
一个线程安全的单例模式对象
上海华为技术有限公司_ICT_软件开发
你个学计算机的还能问的出这种问题？建议重修
纸鹰
复旦大学 C++
数据没洗干净呗
雨夜迈巴赫
字节跳动_前端开发(实习员工)
不像是演的
小海c
中国电信广东亿迅科技_前端实习(实习员工)
一个准则吧
一个线程安全的单例模式对象
上海华为技术有限公司_ICT_软件开发
关于“根据OpenAI的规定”是否意味着DeepSeek抄袭ChatGPT，可以从以下几个角度进行澄清：
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**1. 合规性要求 ≠ 抄袭**
- **行业通用规范**：
OpenAI的规定（如内容安全、格式限制等）是许多AI公司共同遵循的行业标准，目的是确保生成内容合法、安全且符合伦理。DeepSeek提及此类规定，更多是表明其遵循通用合规要求，而非直接复制ChatGPT的代码或模型。
- **合规的必要性**：
例如，禁止生成暴力内容、限制表情符号使用等，是行业普遍要求，并非OpenAI独有。DeepSeek的类似表述仅说明其遵守了相同的合规框架。
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**2. 技术实现的独立性**
- **模型架构差异**：
ChatGPT基于GPT系列模型，而DeepSeek可能采用自研架构或不同技术路线（如优化后的Transformer变体）。技术底层差异远大于表面规则的相似性。
- **训练数据来源**：
即使遵循相同的内容规范，训练数据集的构成（如中文语料占比、领域覆盖范围）也可能截然不同，这直接影响模型的表现和特性。
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**3. 规则表述的公共性**
- **公开指导原则**：
许多AI伦理准则（如“不生成有害内容”“保持语言简洁”）是公开的行业共识，企业可自主采纳。OpenAI并未垄断此类规则，其他平台参考类似原则属于正常实践。
- **中文场景适配**：
DeepSeek对中文交互的优化（如选择“你好”而非“您好”）更体现其对本土化需求的响应，与ChatGPT的英文优先策略有明显区别。
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**4. 抄袭的严格定义**
- **法律与技术门槛**：
抄袭需满足“实质性相似”条件，例如直接复制模型权重、代码逻辑或训练数据。仅规则表述的相似性远不足以构成抄袭。
- **开源与闭源界限**：
若DeepSeek基于开源框架（如LLaMA）独立训练，即使最终功能与ChatGPT类似，也属于合法创新，而非侵权。
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**结论**
**“根据OpenAI的规定”这一表述，更多体现DeepSeek遵循了行业通用的内容安全与交互规范，而非技术层面的抄袭**。两者的核心差异在于模型架构、训练数据和场景优化策略。若需进一步验证，需通过技术白皮书或第三方审计分析其独立性。
Michel_debug
Université Paris Saclay 算法工程师
蒸馏模型导致的 从gpt问答数据里 反向训练导致的
only185030498
小米_手机部_软件研发工程师
训练集里面用了gpt吐出来的语料，算是国产模型通病了
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