时间：2026.2.26一面（测试组长面，线下面，15min）：1.自我介绍2.实习、工作，项目经历3.做过自动化吗4.用例是自己写的还是别人写好你执行5.怎么测多模态模型6.为什么选择做测试而不是开发7.了解我们公司的产品吗，说一下8.上一家公司离职的原因9.看你有一段时间是gap期，这段时间在做什么（雷区，千万不要答考公）10.反问 年后第一场面试，状态极差，有gap期绝对不能答考公，只能回答学习、考研下岸等之类的，面试官听到“考公”两字直接没有任何耐心，而且也对我简历上的东西不感兴趣，最后连简历都不收还给我了，15分钟秒挂#牛客AI配图神器#

大三旷课实习的难度直接翻倍😭😭

好吧，其实都是标题党骗人的...投了几十份简历，几百+交流了，一个约面的中厂小厂都没有，已经毫无希望了，准备冒充27届去当黑奴了，各位！只有极各位公司纯黑奴要，又不是很想去😭好难啊各位

今天直接上硬菜。面试官只要问Embedding，跑不出这三个方向：维度怎么定、距离怎么算、降维怎么画图。咱们不讲虚的，直接给答案、给理由、给操作。第一击：维度——不是越大越好，也不是越小越香面试常问： 你们Embedding维度设多少？为什么？直接回答： 一般在64到512之间。推荐从128开始试。为什么不是越大越好？维度太高 → 向量稀疏，每个位置都“有点意思但又不确定”，模型容易记住噪音而不是规律（过拟合）。计算慢、存储大，线上推理成本翻倍。为什么不是越小越好？维度太低 → 信息挤在一起，就像把一张高清图压成马赛克，物品/用户之间的差异表达不出来。实践口诀：数据量小就偏小（64~128），...