美团AI面试

攒人品中～ 1.介绍一下Transformer的架构，和传统RNN循环神经网络相比有何优势2.Transformer中参数都分布在哪里，参数量最大的是哪部分?计算量最大的是哪部分，为什么?3.了解GPU的cudacore、Tensorcore吗，你常用的GPU有哪些，他们的显存和显存带宽有多大?4.讲讲大模型的量化，讲量化算子5.详细讲pd分离6. 详细讲paged atten7.LC25题:K个一组翻转链表8.写cuda算子:前缀和。实现一个base的，讲优化方法9.写cuda算子gemm:实现一个base的，讲优化方法

自我介绍：包括个人背景、大学/实习经历，以及 AI 大模型工具如何融入你的学习和实践。追问：AI 工具具体带来了哪些帮助或变化？快速排序算法的基本原理追问：如何选择基准值（Pivot），对性能有何影响？追问：在什么情况下快速排序不是最佳选择？Java 集合框架中 List、Set、Map 的底层实现原理及选择策略追问：ArrayList 扩容机制具体如何实现，何时触发扩容？追问：什么场景下选 ArrayList 比 LinkedList 更合适？数据库与缓存一致性保障的常用策略追问：延迟双删策略在高并发场景下有哪些潜在风险？追问：延迟双删适合什么场景？有没有其他更好的策略？设计一个基本的网络爬...

太难了 为什么要考大模型 编程a了前两道，图论没学会写不出来第三题 😭

脉脉二面： 压力暴大，对你的每个点都刨根问底，问底层，实习组织架构，日常工作划分，使用到的技术的各项底层原理，30分钟实习，八股很少，如下：1.用户从点击到你的web服务经过什么（计网加网关加springmvc全背）2.mysql与redis应用场景3.进程，线程，协程4.分别什么时候用5.只接触过多线程吗？写了道题，字母异位词分组，我以为结束了，结果继续问，输入的strs有1亿个字段，把世界上所有的单词都输进去了，应该是用分治，但是没想出来，说了没思路还在一直追问，总共一小时，昨天晚上面，感觉应该是挂了。美团一面：总共一个小时，完全无八股，畅聊实习与ai，难度不高，面试官对ai的兴趣很高1.function call，mcp，skills的区别2.平常开发用过skills嘛3.对龙虾怎么看4.平常ai coding做的多嘛，怎么做5.会不会用ai排查问题6.说说你对ai的看法吧总体难度不高，但是问的实习也蛮有水平的，面试官很和蔼，一直有在善意的笑，给到夯，最后写了道算法，数组中第k大的数，说了快排跟最小堆，但是不知道快速选择，面试官说是变种，让下去再看一下，业务是crm到餐，介绍业务很细致，也讲了他们组里对于ai的应用，感觉对ai很重视。总体很平和应该能过。最近暑期没怎么开，也没怎么投，原本今天面字节，但是昨天突然给我说没hc了，给我取消面试了，也许上天指引我留在手子吧哈哈哈。百度一面已过，今晚二面！