大家好，我是@程序员花海，之前出过2篇完整从后端转Agent开发的学习路线，也收到了广大牛友的好评，感谢支持！不过首先声明一点，要不要转Agent开发完全按照自己的判断和市场上岗位的需求来决定，我只是单纯分享学习心得。我是从24年的时候开始系统落地Agent，那个时候岗位还没有现在这么多，接触这方面也是业务调整，现在AI coding越来越普及，甚至很多公司的岗位纯后端业务开发放出来的已经很少了。也看到很多牛友焦虑说后端开发不行了怎样，其实不必要焦虑过多，你像拼多多始终不碰AI，人家不是也好好的么？Agent开发还是以后端架构那一套为基础，再加一些相关的内容，因此学习路线上来说还是先学后端，再...

目前大三下，学院本，投了五百多份简历，才得到的这份实习，大概是一个八九百人的厂，分公司挺多，但是来三天了，啥工作任务都没有，每天坐在那里刷力扣，我想问问各位大佬这种情况正常吗

何意味😄

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...