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总结：40分钟，项目+结构化+手撕项目提问1.有做过AI智能体开发吗？有做过AI agent知识库建设工作吗？2.你了解AI自动化测试平台的架构和选型吗，Appium的性能并不好，为什么选择他？结构化提问1.对于视频卡顿问题定位，你会从哪些角度进行排查？（链路排查思路）追问：如何利用AI工具进行问题定位和排查？2.在综合能力维度上，分别用3个关键词形容自己的优势和劣势。（答得不好）3.在实习经历中，你对于团队做了哪些具体的事情手撕环节1.给定一个字符串，请统计字符串中括号匹配的对数。例如：{a}pp{{}，有效的括号对数为2。追问：是否可以不用栈来做？反问环节1.团队的业务有哪些做一些测试提效的工具平台，有以下这些应用。第一部分：UI自动化。之前写UI自动化都是编码级的，编写用例和维护的成本比较高，很多年没有很大的突破。现在结合大模型后，开启了小范围的试点，基于文本转化为可执行的UI自动化用例。第二部分：智能归因。对于与预期不相符的case，这个case是用例设计问题，还是环境问题，还是一个bug。之前是由人来看报错，现在可以通过传入代码、报错信息、日志等信息，由大模型来做初步的判断，可以减少人力成本。其他：数据构造等场景。2.团队使用什么编程语言Java和Go比较多，前端代码用TS。

是八股，也不全是八股；是泥潭，却并非不可逾越。我们这一代开发者，正站在一个前所未有的信息交汇点。当“设计一个高并发秒杀系统”这类问题逐渐取代“数据类型有哪些”成为面试主流，我们既面临挑战，也拥有前辈们难以企及的资源——无数技术博客的分享、开源项目的代码、AI工具的辅助，都让知识的获取变得前所未有的简单。但与此同时，一种看似矛盾的现象依然存在：我们依然像准备考试一样，搜集题目、整理答案、反复背诵，只为在面试中“对答如流”。而这就是所谓的“面试八股文”。短期破局：以项目驱动，从“会做”到“理解”如果你时间紧迫，建议直接动手做一个项目。但切忌“跟着视频敲代码”的机械劳动。真正的价值在于：在完成基础功...

字节生活服务客户端2面以后几天没有消息是怎么回事。星期一下午面的，今天都还没有任何通知，也没有感谢信，官网也是面试中，这个情况是怎么回事，在排序吗？

项目和实习信号量、互斥锁、循环锁分别解释一下进程和线程内存空间，进程的内存空间块是怎么分配的，线程都是共享的吗（答了threadlocal但是感觉面试官不满意）进程之间是如何通信的TCP挥手如果服务端一直没收到ACK咋办HTTPS握手的时候具体是怎么协商密钥的，具体解释对称加密和非对称加密TreeMap、HashMap、Table介绍一下，HashMap不是线程安全的如果出现了死锁怎么办死锁的条件和如何避免重写和重载，静态类能重写吗Java的反射、注解、泛型什么情况下需要建立索引？什么情况下不需要建立索引算法：两数相加||，要求空间复杂度为O(1)，脑子抽了没想出来O(1)的每次面字节都感觉自...